در این تحقیق سعی می شود تصاویر ذخیره شده چک های بانکی پردازش شده و مبلغ چک به حروف دستنویس تشخیص داده شده شود. با استفاده از خصوصیات هندسی حروف فارسی و قطعه بندی تصاویر به صورت های دکارتی و قطبی ،بردار ویژگی ها برای کلمات تعیین می شود. بردار ویژگی های استخراج شده به عنوان ورودی یک طبقه mlp قرار می گیرد. جهت تشخیص کلمات 42 کلاس در نظر گرفته می شود.در این تحقیق از 120 نمونه در هر کلاس استفاده شده است که برای 70 نمونه به عنوان تمرین از هر کلمه میزان بازشناسی 95.24%بدست آمده است و برای مجموعه آزمایش متشکل از 50 نمونه از هر حرف 89.25% کلمات بطور صحیح بازشناسی شده اند.