هدف این مقاله معرفی مدلهای پوششی چندگانه و کاربرد این مدلها در ارزشیابی سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. طی سالهای اخیر مدلهای مختلفی برای ارزشیابی سهام شرکتها ارائه شده است که هر یک از مدلهای ارائه شده نتوانسته به گونه ای مناسب ارزیابی دقیقی از سهام شرکتها داشته باشند. مدل پوششی چندگانه یک مدل قراردادی است که به عنوان یک محک یا مقیاسی برای سنجش ارزش ذاتی سهام با قیمت جاری (بازار) سهام در این تحقیق ارائه شده است . مدلهای پوششی چندگانه استفاده شده در این تحقیق شامل مدل per(نسبت قیمت به سود ) ، مدل pbv (نسبت قیمت به ارزش دفتری ) و مدل psr (قیمت به فروش ) می باشد. مدلهای پوششی چند گانه معرفی شده در این تحقیق ، از یک طرف به دلیل سادگی و عدم نیاز به محاسبات پیچیده مدلهای معرفی شده قبلی و از طرفی دیگر استفاده از داده تاریخی برگرفته از عملکرد شرکت و عدم نیاز به پیش بینی داده های مالی برای چندین مدلی مناسب برای ارزشیابی سهام شرکتها می باشد. جامعه آماری این تحقیق تمام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد که پس از اعمال شرایط و محدودیتهای تحقیق حجم نمونه تحقیق به 110 شرکت ، 11 صنعت موجود در بورس اوراق بهادار تهران رسیده است . پس از بررسی فرضیات تحقیق ، مشخص شد که مدل per هم در دسته داده های طبقه بندی شده و در دسته داده های طبقه بندی نشده مدلی بهتری نسبت به سایر مدلهای مورد بررسی در این تحقیق می باشد یا به عبارتی ساده تر ، درصد خطای کمتری نسبت به سایر مدل دارد . همچنین پس از بررسی به عمل آمده مشخص شد که مدل که مدل pbv نسبت به مدل psr هم در دسته داده های طبقه بندی شده و هم در دسته داده های طبقه بندی نشده ارزشیابی بهتری از سهام شرکتها ارائه می کند .