با ظهور فناوری های جدید بسیاری از مباحث و موضوعات در راستای یادگیری از حالت سنتی خارج شده، تا قادر به برقراری ارتباط بیشتری با فراگیران باشد. از سوی دیگر با افزایش محبوبیت دستگاه های سیار در میان عموم مردم چنین ابزار هایی جایگاه ویژه ای در زمینه آموزش یافته که منجر به خلق سیستم های آموزش سیار شده است. در این میان اِعمال شخصی سازی بر روی چنین سیستم هایی امکان خودکارسازی طرحی از علایق و معلومات فراگیران را ایجاد کرده تا با توجه به نیاز هر یک، گونه ای از آموزش منحصر به فرد به ایشان ارائه شده و روند یادگیری به شکلی معنادار و هدفمند امکان پذیر باشد. در این پژوهش، پس از بررسی سیستم های آموزش سیار، در راستای اِعمال فرایند شخصی سازی مشخصه های سیتم های توصیه گر مورد مطالعه قرار گرفته است. پس از آن با توجه به ویژگی های مورد مطالعه مدلی برای یک سیستم توصیه گر آموزش سیار پیشنهاد شده است. عمده مزیت موجود در این مدل نسبت به سایر طرح های ارائه شده هدفمند سازی این طرح در راستای استفاده از داده های مکانی و محیطی به عنوان داده های آموزشی موجود در سیستم و بهینه سازی آن می باشد. در مدل حاضر با حضور فراگیر در مکان مورد نظر و درکی از میزان آگاهی وی از محیط، اطلاعات محیطی متناسب با سطح آگاهی فرد در اختیار ایشان قرار می گیرد. در ابتدا مراحل طراحی مدل به تفضیل مورد بحث و بررسی قرار گرفته، سپس نحوه اِعمال شخصی سازی و انطباق محتویات و فعالیتهای آموزشی با سطح دانش فراگیر شرح داده شده و در مرحله بعد نتایج حاصل مورد ارزیابی قرار گرفته اند. در نهایت بخش محیطی و مکانی موتور توصیه گر مدل آموزشی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین پیاده سازی شده است.