در دهه های اخیر به دلیل توسعه فناوری های پیشرفته در صنعت بانکداری ، رقابت میان بانکها افزایش قابل توجهی داشته است. از اینرو تحلیل کارایی بانکها از اهمیت ویژه ای برخوردار است . در این پژوهش سعی بر آن است که از مدل تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی فازی در تحلیل کارایی 66 شعبه هم درجه پست بانک استفاده شود . یافته های حاصل از پژوهش نشان می دهد که شبکه های عصبی پتانسیل بالایی در یادگیری مدلهای تحلیل پوششی داده ها و تخمین کارایی شعب دارند . همچنین مقایسه نتایج کارایی بین دو روش تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی نشان می دهد که بین دو مدل رابطه قوی و سازگاری خوبی وجود دارد . شایان ذکر است که در این پژوهش از رویکرد واسطه ای به منظور تعیین شاخصهای ورودی و خروجی استفاده گردید .تعداد پرسنل ، هزینه ها و میزان سپرده ها به عنوان نهاده های مدل و تسهیلات اعطایی و کارمزد دریافتی ستاده های مدل در نظر گرفته شدند .