کنترل فرآیند آماری رویکردی است که با استفاده از تکنیک های آماری جهت نظارت بر فرآیند مورد استفاده قرار می گیرد.دربسیاری از موارد حدودکنترلی سنتی، به دلیل عدم قطعیت در سیستم اندازه گیری که شامل اپراتور،گیج ها،شرایط محیطی...نمی توانند دقیق باشند.از این رو اعدادی که توسط بازرسان برای هر نمونه آماری ثبت می شوند بنا به تشخیص فرد بوده و ممکن است این عدد دچار خطا باشد.از طرف دیگر در نمودار های کنترلی کلاسیک حد مرکزی ، حد کنترلی بالا و حد کنترلی پایین با ارزش های عددی نمایش داده می شوند. فرآیند با توجه به ارزش های عددی مشاهده شده "تحت کنترل" ویا"خارج از کنترل" می باشد.این نوع طبقه بندی در شرایطی که کیفیت محصول به صورت تدریجی از حالت رضایت بخش به حالت ضعیف تغییر کند مناسب نخواهد بود.با توجه به مسائل فوق و نیز با توجه به اینکه هدف از این مطالعه کاهش آلارم های اشتباه و تعیین سطوح میانی کیفیت جهت افزایش کارایی نمودار های کنترلی می باشد با بررسی رویکرد های مختلف، از منطق فازی جهت افزایش دقت و انعطاف پذیری نمودار های کنترلی استفاده می گردد.در این تحقیق با استفاده از روش تابع تبدیل میانه و مد فازی و نیز با استفاده از برش آلفا به توسعه نمودار های کنترلی فازی جهت متغیر های کمی می پردازیم.سپس نتایج تحقیق در شرکت رینگ خودرو پارس مورد تجزیه و تحلیل خواهد گرفت.نتایج تحقیق نشان می دهد استفاده از توابع تبدیل مد و میانه فازی موجب کاهش آلارم های اشتباه می گردد.