نام پژوهشگر: محمد همایون صدر

بررسی رفتار آیروالاستیک بالهای کامپوزیتی انعطاف پذیر با نسبت منظری بالا با ررفتار غیر خطی هندسی در جریان تراکم ناپذیر
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده صنعتی (پلی تکنیک تهران) 1387
  شاهرخ شمس   محمد همایون صدر

طراحی و ساخت و به کارگیری پهپادهای (پرنده های هدایت پذیر از دور و از درون) نسل جدید، که به عنوان سکوهای استراتوسفری معروفند، از مباحث روز دنیا به شمار می رود. مهمترین مشخصه این پهپاد ها، وجود بالهای بلند و دارای نسبت منظری زیاد، سرعت پروازی کم و همچنین استفاده از مواد مرکب در ساختار سازه آنهاست. این دو موضوع باعث شده که رفتار آیروالاستیک این نوع پرنده ها بسیار مهمتر از رفتار دیگر هواپیماها باشد. تأثیر رفتار آیروالاستیک اینگونه هواپیماها بر هدایت و کنترل آنها بسیار موثر و تأثیرگذار است. تا جایی که در طراحی سیستمهای کنترل و هدایت آنها باید مسایل آیروالاستیسیته را درنظر گرفت. با توجه به اهمیت رفتار آیروالاستیک این پرنده ها، جهتگیری این رساله به سمت بررسی رفتار غیرخطی آیروالاستیک بال کامپوزیت این نوع هواپیماها درنظر گرفته شده است. در این فعالیت، نخست روابط حاکم بر سازه بال این پهپادها بر اساس فرضیه تیرهای نازک استخراج شده و سپس با اعمال معادلات آیرودینامیک تراکم ناپذیر، معادلات آیروالاستیک حاکم بر این سیستم به دست آمده است. همچنین چند روش برای حل این معادلات ارایه شده است. سپس با تهیه برنامه ای کامپیوتری، رفتار غیرخطی آیروالاستیک بال این پهپادها مورد بررسی قرار گرفته است. دراین خصوص، نخست برای اطمینان از صحت معادلات سازه، نتایج الگوی سازه ای غیرخطی تیر با نتایج مراجع و نرم افزارهای تحلیل سازه مقایسه و صحت روابط و برنامه کامپیوتری در این بخش اثبات و آنگاه، درستی برنامه تهیه شده برای بررسی رفتار آیروالاستیک بال ایزوتروپ و کامپوزیت و روش حل آن، نشان داده شده است. سپس برای بال نمونه، با خصوصیات مواد ایزوتروپ، رفتار آیروالاستیک خطی و غیرخطی بال مقایسه و برای الگوی غیرخطی نشان داده شده است که سرعت وقوع ناپایداری در بال براساس بزرگی تغییرمکان اولیه بال تغییر می کند و همچنین بال در سرعتهای پس از سرعت ناپایداری دچار پدیده نوسانات با دامنه محدود می شود. در انتها نیز رفتار آیروالاستیک غیرخطی بال ارتوتروپ به ازای تغییر زاویه الیاف بررسی و نشان داده شده است، تغییرات سرعت و فرکانس ناپایداری بسیار مشابه و وابسته به تغییرات خصوصیات سختی سازه در اثر تغییر زاویه الیاف است و همچنین به ازای زوایای مختلف الیاف، رفتار نوسانی متفاوتی از بال مشاهده می شود.

به روزرسانی مدل اجزاء محدود سازه ای بر اساس پاسخ فرکانسی توسط شبکه عصبی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی هوافضا 1386
  سهراب آسترگی   محمد همایون صدر

به روزرسانی مدل اجزاء محدود را می توان در زمره حل مسایل معکوس تلقی نمود. در حالی که در شاخه ارتعاشات خطی، تعیین پاسخ های سازه بر اساس ضرایب ماتریسی جرم، سختی و میراثی، حل یک مسیله مستقیم است، تعیین این ضرایب ماتریسی بر اساس پاسخ های آزمایشگاهی مدال حل یک مسیله معکوس می باشد. با توسعه و پیشرفت تکنیک های هوش مصنوعی، استفاده از این روش ها در شاخه های مختلف علوم گسترش فراوانی یافته است. به طوری در یک دهه گذشته، دامنه ای استفاده از این روش در به روز رسانی مدل اجزاء محدود مورد توجه محققان قرار گرفته است. افزایش چشم گیر زمان محاسباتی به دلیل افزایش پارامترهای به روزرسانی مدل اجزاء محدود از مهم ترین مشکلات استفاده از روش شبکه عصبی می باشد. هدف از این مطالعه بررسی استفاده مجدد از روش شبکه عصبی برای به روزرسانی و تعمیم توانایی آن از طریق کاهش زمانی محاسباتی، همراه با حفظ دقت و کیفیت نتایج حاصله می باشد. این کاهش زمان از طریق کم شدن تعداد الگوهای آموزشی شبکه عصبی صورت می گیرد.که به منظور حفظ دقت در نتایج، لازم است، توزیع همگنی از الگوهای آموزشی در فضای چند بعدی پارامترهای به روزرسانی مدل اجزاء محدود بوجود آید. به عبارت دیگر هدف از این رهیافت، ایجاد توزیع همگنی از الگوهای آموزشی کم شده در فضای پارامترهای به روزرسانی می باشد. بدین ترتیب در زمان محاسباتی آموزش شبکه عصبی و حل مستقیم مدل اجزاء محدود، کاهش قابل ملاحظه ای صورت می گیرد. کارایی روش ارایه شده، توسط مثال عددی و نتایج آزمایش مودال مورد بررسی قرار گرفته و با روش مرسوم توزیع تصادفی الگوهای آموزشی مقایسه شده است. تنتایج بدست آمده صحت توانایی روش ارایه شده را تصدیق می کنند. ضمنا در این مطالعه از نتایج پاسخ فرکانسی سازه به عنوان نقاط مرجع استفاده شده است. به منظور انتخاب نقاط فرکانسی از این منحنی ها روش آنالیز مولفه های اساسی مورد استفاده قرار گرفته است.