نام پژوهشگر: ریحانه ربانی محمدیه

آزمون های قدرت بذر برای پیش‏بینی سبز شدن توده‏های گندم در مزرعه
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان - دانشکده تولیدات گیاهی و دامی 1392
  ریحانه ربانی محمدیه   فرشید قادری فر

قدرت بذر شاخصی از کیفیت بذر است. برای پیش‏بینی دقیق‏تر سبز‏ شدن بذر‏ها در مزرعه آزمون‏های قدرت طراحی شده‏اند که بسته به دقت پیش‏بینی، از هر کدام برای گیاهان مختلف استفاده می‏شود. این مطالعه در آزمایشگاه تحقیقات بذر و مزرعه تحقیقاتی شماره یک دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان در سال 1391انجام شد. در این مطالعه از 9 محموله بذری گندم، لاینn-80-19 ، به منظور بررسی آزمون‏های قدرت بذر در آزمایشگاه و ارزیابی آنها به عنوان معیاری جهت پیش‏بینی سبز شدن در مزرعه استفاده شد. آزمون‏های انجام گرفته در این تحقیق شامل آزمون درصد استقرار گیاهچه در مزرعه، آزمون جوانه‏زنی استاندارد، آزمون رشد گیاهچه، آزمون سرعت جوانه‏زنی، آزمون تسریع پیری (دماهای 41، 43 و 45 درجه سانتی‏گراد دردوره‏های زمانی 24، 48، 72 و 96 ساعت)، آزمون هدایت الکتریکی، آزمون قدرت چند تنشی، آزمون ph، تنش شوری (0، 100، 200، 300 و 400 میلی‏مولار)، تنش خشکی (0، 3/0-، 6/0-، 9/0-، 2/1-، 5/1- و 8/1- مگا پاسگال)، بررسی مولفه‏های جوانه‏زنی در تیمارهای دمایی مختلف (5، 10، 15، 20، 25، 30 و 35 درجه سانتی‏‏گراد) و آزمون‏های بیوشیمیایی (اندازه‏گیری فعالیت آنزیم کاتالاز، پراکسیداز و دهیدروژناز) بودند. نتایج آزمون‏های جوانه‏زنی استاندارد، رشد گیاهچه، سرعت جوانه‏زنی، هدایت الکتریکی، ph، تنش شوری، بررسی مولفه‏های جوانه‏زنی در تیمارهای دمایی مختلف به استثنای دمای 5 درجه و بررسی فعالیت دو آنزیم کاتالاز و پراکسیداز نشان داد که ضریب همبستگی هیچ کدام با درصد سبز شدن در مزرعه از نظر آماری معنی‏داری نبود و نمی‏توان از این آزمون‏ها با اطمینان برای تفکیک محموله‏های ضعیف و قوی گندم استفاده کرد. به طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد که از بین آزمون‏های قدرت انجام شده آزمون تسریع پیری با دمای 41، 43 و 45 سانتی‏گراد برای مدت زمان 48 و 72 ساعت، آزمون فعالیت آنزیم دهیدروژناز،آزمون قدرت چند تنشی، شاخص حدآکثر جوانه‏زنی در دمای 5 درجه و ضرایب هیدروتایم در مدل هیدروتایم همبستگی معنی‏داری با درصد سبز شدن در مزرعه داشتند و از این آزمون‏ها می‏توان برای تفکیک محموله‏های ضعیف و قوی گندم و پیش‏بینی سبز شدن آنها در مزرعه استفاده کرد.