هدف از این پژوهش انجام تخمین حالت در شبکه ی توزیع الکتریکی در حضور تجهیزات عملی مانند مولدهای پراکنده و جبران کننده های استاتیک می باشد. ویژگی های غیر خطی تجهیزات عملی مانند تولید پراکنده (dg) و جبران کننده های استاتیک (svcs) در سیستم های توزیع باعث ناپیوسته و مشتق ناپذیر شدن تابع هدف برای تخمین حالت سیستم توزیع می شوند. روش های عمده تخمین حالت سیستم توزیع به دو دسته تقسیم می شوند، روش های آماری و فرمولبندی تخمین حالت بار. معمولا روش های سابق از روش های همگرایی تکراری مانند روش شبه نیوتنی استفاده می کردند و روش های جدیدتر از آنالیز حساسیت استفاده می کنند. از آن جا که روش های مرسوم تخمین حالت سیستم توزیع مربوط به هر دو دسته بندی می شوند، فرض می شود معادلات تابع هدف و معادلات مربوط به تخمین حالت سیستم توزیع پیوسته و مشتق پذیر باشند. با این حال، با توجه به ویژگی های غیر خطی تجهیزات عملی در سیستم های توزیع، تابع هدف نمی تواند پیوسته و مشتق پذیر باشد و از روش های مرسوم نمی توان استفاده کرد. روش های هوشمند به عنوان ابزاری عملی برای بهینه سازی غیر خطی در نظر گرفته شده اند و مساله ی تخمین حالت، حداقل کردن یک تابع هدف غیرخطی با در نظر گرفتن مجموعه ای از قیود نامساوی غیرخطی است و برای رسیدن به این هدف از روش بهینه سازی اجتماع ذرات (pso) استفاده شده است. این تحقیق در 5 فصل و ره شرح زیر توین شده است: در فصل اول به کلیات پژوهش پرداخته شده است. در فصل دوم، ضرورت تحقیق و تعریف مسئله بیان شده است و به منظور تعیین توپولوژی شبکه تمامی المان های شبکه از قبیل خطوط انتقال، خازن، راکتور، ترانسفورماتور، بار و ژنراتور با فرض اینکه شبکه در حالت کار پایدار خود قرار دارد، مدلسازی شده است. در ادامه پیشینه ی تحقیق و روش های رایج تخمین حالت که مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته اند، معرفی شده است.در فصل سوم فصل به معرفی ویژگی های الگوریتم تخمین حالت در سیستم های توزیع پرداخته شده و سپس به مدلسازی تجهیزات عملی مورد استفاده در سیستم های توزیع از قبیل مولدهای پراکنده و جبران کننده های استاتیک توان راکتیو پرداخته شده است و الگوریتم پیشنهادی معرفی شده است.در فصل چهارم، روش تخمین حالت توزیع عملی با استفاده از بهینه سازی اجتماع ذرات معرفی شده است. با روش پیشنهادی، ویژگی های غیر خطی تجهیزات عملی و اندازه گیری واقعی در سیستم های توزیع مورد بررسی قرار گرفته است. برای اثبات کارایی الگوریتم پیشنهادی، یک سیستم توزیع 13 شینه عملی و سیستم آزمون توزیع 34 شینه ieee در نظر گرفته شده است. در فصل پنجم، جمع بندی نهایی و برخی پیشنهادها برای ادامه و کمک کردن به پیشبرد اهداف پایان نامه مطرح شده و همچنین یک نتیجه گیری کلی از پایان نامه ارائه شده است.