در این پایان نامه بررسی پایداری شیروانی های مسلح بر اساس روش تحلیل شبه استاتیکی تئوری تعادل حدی موضوع مورد نظر می باشد. در این روش محتمل ترین مکانیسم گسیختگی در شیب خاکی مسلح حین زلزله، توسط روش تولید سطح لغزش کلی که بوسیله چنگ معرفی شده بدست می آید که گوه لغزنده خاک به یکسری قطعات افقی موازی با لایه های مسلح کننده تقسیم شده است. پس از تشکیل سطح لغزش معادلات تعادل نیروهای داخلی و خارجی وارد بر این قطعات و کل گوه گسیختگی مشابه با روشی که ذولفقاری در مقاله خود برای تعیین ضریب اطمینان با استفاده از روش اسپنسر به کاربرده، در حضور مسلح کننده ها نوشته و ارضا می شوند که طول مسلح کننده مورد نیاز جهت پایداری کل شیب خاکی بدست آید. در این پایان نامه برای تولید سطح لغزش محتمل از دو روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات استفاده و نتایج با یکدیگر و همچنین با نتایج مطالعات قبلی انجام شده در این زمینه مقایسه شده و مشاهده گردیده است که طول محاسبه شده بوسیله الگوریتم های بهینه سازی به منظور پایداری شیروانی خاکی به مراتب بیشتر ازروش های قبلی میباشند و کل شیروانی را پایدار نموده اند که بنابراین برای طراحی شیروانی خاکی مسلح برخلاف روش های قبلی که تنها بحرانی ترین سطح لغزش را پایدار مینمایند قابل اعتمادتر میباشند.

اخیرا الگوریتم های بهینه سازی اکتشافی متعدد در مواجهه با مسائل متنوع استنتاج های موفقیت آمیزی داشته اند. گاهی این الگوریتم ها برای مسئله پایداری شیروانی در حضور لایه نازک و ضعیف که جزء مسائل پیچیده ژئوتکنیکی به حساب می آیند با مشکل همگرا شدن به مینیمم های کلی (ناپیوستگی و همگرا شدن تابع هدف به مینیمم های محلی) مواجه میشوند و نهایتا جواب های بدست آمده در دام مینیمم های محلی گیر افتاده و به جواب اصلی دست نمی یابند. در این پایاین نامه از 4 الگوریتم بهینه سازی شامل الگوریتم ژنتیک ،الگوریتم کلونی مورچه ،الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم شبیه سازی سرد کردن فلزات در شیب های پیچیده ( شیب چند لایه در حضور یک لایه نرم) به کار برده شده ونتایج آنها با هم مقایسه شده است. به دلیل اینکه این مسائل از جمله مسائل مقید بهینه سازی می باشند برای اعمال قیود از دو روش تابع جریمه و روش ترکیبی تابع جریمه و جداسازی فضای مجاز و غیر مجاز استفاده شده است. ضمنا دو الگوریتم ترکیبی به نام های gapso و psoaco به کار گرفته شده است. تأثیر و بازده این الگوریتم ها برای مسائل پیچیده محاسبه شده است و این نتیجه حاصل شده که یک روش به تنهایی نمی تواند بهتر از همه سایر روش ها در این مورد باشد و روش های مختلف رفتارهای متفاوتی در این مسئله دارند. و نهایتا الگوریتم های ترکیبی از قدرت بیشتری برای همگرایی به جواب صحیح برخوردارند.