پایان نامه حاضر روشی را برای آشکارسازی تومورها در تصاویر ماموگرافی با استفاده از رویکرد میدان تصادفی مارکوف معرفی می نماید. در فصل اول مطالبی در مورد تصاویر ماموگرافی و چگونگی تصویربرداری از سینه بیان می شود. برای پردازش بر روی تصاویر ماموگرافی نیاز است که تصاویر دیجیتالی باشند. در پایان این فصل چگونگی دستیابی به این تصاویر تشریح شده است. در فصل دوم به معرفی mrf معرفی می شوند. در فصل سوم یک الگوریتم ناحیه بندی با استفاده از mrf چند دقتی بررسی می شود. سپس با استفاده از برخی ویژگی ها و درخت تصمیم گیری باینری فازی (fbdt)نواحی استخراج شده به مشکوک و نرمال طبقه بندی می شوند. همچنین در پایان این فصل، نتایج ناحیه بندی بر روی یک تصویر مصنوعی آورده می شود. در فصل چهارم در مورد پایگاه داده و چگونگی انتخاب پارامترهای برنامه آشکارسازی بحث می شود. در پایان فصل نیز برنامه ای که با استفاده از الگوریتم های ناحیه بندی و طبقه بندی نوشته شده است، روی تصاویر ماموگرافی اعمال می شود و نتایج آن مورد بررسی قرار می گیرد.