پیش بینی مشخصات امواج یکی از موضوعات مهم در مهندسی سوحل و بنادر می باشد. در این پژوهشی کارایی مدلهای مبتتنی بر سیستم استنباط فازی fis و روش تجربی ارایه شده در راهنمای مهندسی سواحل cem برای پیش بینی مشخصات امواج مورد بررسی قرار گرفته است ابتدا با استفاده از داده های میدانی ثبت شده در دریاچه انتاریو مربوط به سال 2002 مدلهای فازی جهت پیش بینی پارامترهای ارتفاع موج شاخص و پریود قله طیف طراحی گردید. در فرآیند ساخت مدلهای فازی بمنظور بهینه سازی تعداد قواعد فازی و محاسبه توابع عضویت از تکنیک خوشه بندی داده ها استفاده شد پس از ساخت مدلهای فازی با کاربرد شبکه عصبی پارامترهای مدل فازی بهینه سازی شدند بدین ترتیب مدلهای مبتنی بر سیستم استنباط عصبی فازی تطبقیی anfis طراحی گردید سپس با استفاده از اطلاعات میدانی ثبت شده در دریاجه انتاریو مربوط به سال 2003 مدلهای anfis,fis و روش تجربی cem مورد ارزیابی قرار گرفتند بمنظور مقایسه روش تجربی cem با سایر روشهای تجربی خطای روشهای semو spm در پیش بینی پارامترهای موج نیز محاسبه شد نتایج نشان داد که تمامی روشهای تجربی بطور میانگین ارتفاع پریود موج را دست پایین پیش بنی می کنند و در میان روشهای تجربی روش smb دارای کمترین خطا می باشد نتایج مدلهای فازی نشان می دهد که مدل anfis دقت بیشتری در پیش بینی پارامترهای موج دارد بدین ترتیب در میان تمامی روشهای مورد بحث مدلهای anfis بعنوان مناسبترین روش برای پیش بینی پارامترهای موج شناخته شدها ست بررسی بیشتر نشان داد که دقت همه روشها در شرایط محدودیت طول موجگاه نسبت به شرایط محدودیت زمان تداوم باد بیشتر است. همچنین مشاهده شدکه با کاهش زمان تداوم باد خطای روشهای مورد بحث افزایش می یابد بدین ترتیب بیشترین خطای مشاهداتی مربوط به پیش بینی امواجی بودند که در ساهات اولیه وزش باد ثبت شده بودند