انتخاب متغیر یکی از مسئله های مهم در آمار است. انتخاب متغیر برای ساختار نیم پارامتری دشوار است. به این دلیل که مسئله انتخاب متغیر برای هر دو جزء پارامتری و ناپارامتری مورد توجه است لذا به شیوه های جاری نمی توانیم برای ساختار نیم پارامتری انتخاب متغیر کنیم. مدل های نیم پارامتری خواص مدل های پارامتری و ناپارامتری را از دست نمی دهد. مدل های نیم پارامتری معرفی شده در مقاله های متعدد خاصیت انعطاف پذیری مدل های ناپارامتری و توان توضیحی مدل های پارامتری را حفظ می کند. فن و لی (2001) خانواده ای از روش های انتخاب متغیر را برای ساختارهای پارامتری با استفاده از تابع تاوان پیش نهاد دادند. این اثر ما را تشویق می کند تا این روش را برای مدل نیم پارامتری به کار گیریم. از طرفی بسیاری از روش های آماری برای تحلیل داده هایی است که دارای توزیع تقریبی نرمال هستند. در زمینه ی داده های غیرنرمال مطالعه های کمتری انجام شده است. به خصوص زمانی که بیش از یک مشاهده درباره یک موضوع خاص داریم. در این مرحله براورد پارامترها با مشکل مواجه می شود. معادله های براوردساز تعمیم یافته این مشکل را برطرف می سازد و معادله ی براوردسازی برای براورد پارامترها ارایه می دهد. در این پایان نامه از معادله های براوردساز تعمیم یافته برای براورد پارامترها در حضور تابع تاوان استفاده می کنیم..