در سال های اخیر، رشد شبکه ارتباطی جهانی و همچنین بهبود وسیع در فناوری های موتور جستجو، تغییرات جدی را در روش های جمع آوری و اشتراک گذاری اطلاعات موجب گردیده است. اگر چه تاکنون فناوری موتور جستجو به موفقیت های زیادی دست یافته است اما هنوز مشکلاتی در فرایند جستجو وجود دارد که سبب نمایش نتایجی نامرتبط با موضوع اصلی می شود. راهکارهای زیادی در جهت رفع این مشکلات مطرح شده است که بسط پرس و جو یکی از آن ها می باشد. بسط پرس و جو یک روش تقویت پرس و جوست که برای افزایش میزان ارتباط معنایی نتایج بدست آمده از طریق افزودن واژه های جدید به یک پرس و جوی ابتدایی و یا تغییر وزن کلمات موجود در آن عمل می نماید. در این پژوهش با توجه به یکی از چالش های مهم در این زمینه یعنی عدم وجود ارتباط معنایی مناسب بین کلمات انتخاب شده برای بسط و کلمات موجود در پرس و جو، بسط پرس و جو با بهره گیری از روش های معنایی مورد توجه قرار گرفته است. تمامی راهکارهای ارائه شده در این پژوهش مبتنی بر انتخاب کلماتی مرتبط به لحاظ معنایی با کلمات پرس وجو جهت بسط آن می باشد. در روش پیشنهادی ابتدا کیفیت داده ها با استفاده از ابزارهای پردازش زبان طبیعی ارتقاء داده می شود. این امر منجر به تولید مجموعه داده همتا شده است که می تواند سبب افزایش کارایی در فرایند بازیابی گردد. همچنین در روش پیشنهادی با استفاده از روش های آماری یک گراف ارتباط مفهومی مبتنی بر مفاهیم اصلی متون و ارتباط میان آن ها ساخته شده است. با استفاده از گراف پیش گفته و آنتولوژی فارس نت گروه بندی معنایی کلمات صورت پذیرفته است که در واقع این گروه های معنایی مبنای اصلی بسط پرس و جو را در روش پیشنهادی تشکیل می دهند. در نهایت با بهره گیری از این گروه های معنایی و الگوریتم ژنتیک عملیات بسط پرس و جو انجام می گیرد. نتایج بدست آمده از آزمون روش پیشنهادی و برخی روش های دیگر در قالب نمودارهای دقت و میانگین متوسط دقت ارائه گردیده است.