تصاویر دیجیتال به دلیل کاربردهای فراوانی که دارند از اهمیت خاصی برخوردارند. اما مشکلی که در این زمینه وجود دارد این است که این تصاویر ممکن است تحت تاثیر عوامل گوناگونی در معرض نویز قرار گرفته و یا به عبارت دیگر تخریب شوند. از آنجایی که این تخریب کارایی دیگر حوزه های کار با تصویر از جمله بخش بندی تصاویر، بازشناسی الگو و دیگر پردازش های تصویر را مختل می کند، فیلترهای بسیاری به منظور بهبود تصاویر تخریب شده در حوزه های مختلف تا به امروز ارائه شده اند. از طرفی با توجه به ماهیت تصادفی بودن نویزهای موجود در تصاویر و عدم قطعیتی که دارند، علاقه مندی به منطق فازی و به طبع آن فیلترهای فازی در بهبود تصاویر رو به افزایش است. فیلتر میانه- میانگین فازی یکی از فیلترهای کارامد در حذف نویز ضربه از تصویر است. اما هنگامی که میزان چگالی نویز در تصویر بالا رود، فیلتر فازی عملکرد خوبی از خود نشان نمی دهد. برای غلبه بر این مشکل روشی پیشنهاد شده که در ترکیب با فیلتر فازی مورد نظر کارایی بسیار خوبی را از خود نشان می دهد. ایده ی این روش به این صورت است که یک همسایگی در اطراف پیکسل نویزی مرکزی در نظر گرفته و مقدار میانگین پیکسل های غیرنویزی همسایگی جایگزین پیکسل مرکزی می شود. برای پیکسل های نویزی در همسایگی این روال ادامه پیدا می کند تا جایی که دیگر پیکسل نویزی در همسایگی پیکسل مرکزی وجود نداشته باشد. با ترکیب این ایده با فیلتر میانه- میانگین فازی، فیلتر میانه- میانگین فازی بهبود یافته به دست خواهد آمد. فیلتر فازی به دست آمده در رفع نویز ضربه به خصوص در تصاویری که به شدت و با درصدهای نویز بالا تخریب شده اند، بسیار کارآمد است. به منظور مقایسه فیلتر مورد نظر با روش های دیگر حذف نویز، از معیارهای شناخته شده استفاده شده است. همچنین به کمک الگوریتم nam عملکرد فیلتر مزبور در حفظ جزییات مورد ارزیابی قرار گرفته است.