نام پژوهشگر: مهدی رضایی بنجار

تعیین ضریب پایداری شیروانی در سدهای خاکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده مهندسی 1391
  مهدی رضایی بنجار   مهدی اژدری مقدم

به دلیل قرارگرفتن ایران در منطقه خشک جهان و نیازکشور به مهار و ذخیره آب های سطحی جهت تأمین آب شرب، آب مورد نیاز کشاورزی و صنعت، تولید نیروی برق و کنترل سیلاب و طغیان رودخانه ها و غیره، مستلزم ایجاد سدهای بلند می باشد و یکی از بهترین راه ها برای ذخیره سازی آب ساخت سدهای خاکی می باشد و اینگونه سدها به دلیل ملاحظات فنی و اقتصادی و ارزان بودن و در دسترس بودن مصالح مصرفی، عدم نیاز به تکنولوژی پیچیده هنگام ساخت بسیار مناسب است و با توجه به اینکه اکثر سدهای درحال ساخت در کشور از نوع سدهای خاکی می باشد بنابراین تحلیل پایداری این سدها از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. یکی از دلایل اهمیت این موضوع خسارات ناشی از لغزش شیروانیهای خاکی است بطوری که لغزش یک شیب باعث از بین رفتن جان انسانها و یا به طور مثال باعث خرابی جبران ناپذیر یک سد خاکی می شود و از دیدگاه اقتصاد مهندسی بدست آوردن طراحی مناسب درجهت تعیین ضریب اطمینان و سطح لغزش بهینه باعث کاهش حجم خاکبرداری و یا خاکریزی و کاهش هزینه و زمان ساخت می شود. دراین تحقیق برای بررسی کارایی شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین ضریب پایداری سدهای خاکی اقدام به تعیین ضریب پایداری 1400 مدل سد توسط نرم افزار plaxis شده است و از داده های بدست آمده از نرم افزار مذکور جهت آموزش و آزمایش مدل های شبکه عصبی مصنوعی بهره برده ایم. ضریب همبستگی در مرحله آزمایش برای بهترین مدل شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین ضریب پایداری بالادست، پایین دست و بالادست با اثر زلزله به ترتیب برابر با ..... میباشد. همچنین میانگین قدر مطلق خطاهای نسبی در مرحله آزمایش برای بهترین مدل شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین ضریب پایداری بالادست، پایین دست و بالادست با اثر زلزله به ترتیب برابر می باشد. با توجه به تقریبی بودن روش های کلاسیک تعیین ضریب پایداری شیروانی و با عنایت به نتایج ارائه شده می توان گفت رهیافت ارائه شده در این تحقیق بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین ضریب پایداری سدهای خاکی قابل توصیه است.