توسعه سریع انتقال داده از طریق اینترنت باعث سهولت در ارسال دقیق و سریع داده به مقصد می شود. امنیت ارتباط یکی از مهم ترین جنبه های تکنولوژی اطلاعات و ارتباط است. تکنیک پنهان نگاری به منظور امنیت استفاده می شود. پنهان نگاری هنر و علم ارتباط نامرئی است. تحقیق ما به پنهان نگاری در تصویر می پردازد. تاکنون روش های متعددی برای پنهان نگاری در تصویر ارائه شده است. بسیاری از این روش ها از جاسازی در بیت های کم ارزش پیکسل ها استفاده می کنند. پنهان نگاری برای پنهان کردن داده های سری باید به اندازه کافی قوی باشد و باعث تغییرات اساسی در حامل نشود. استفاده از بیت های کم ارزش باعث تغییرات اساسی در تصویر نمی شود اما باعث تغییر در هیستوگرام می شود که یکی از روش های کشف پنهان نگاری است. در این تحقیق دو روش برای حل این مشکل پیشنهاد می شود. روش اول استفاده از دسته بندی هیستوگرام و تعیین دسته ماکزیمم برای جاسازی اطلاعات است. در روش دوم، تصویر میزبان به بلوک های مساوی تقسیم می شود، سپس مرکز هر بلوک محاسبه شده و اطلاعات در همسایه های مرکزها جاسازی می شوند. روش های پیشنهادی همراه با روش کلاسیک، روش وفقی پرظرفیت و روش لبه یابی با نرم افزار متلب پیاده سازی شده و میزان تغییرات هیستوگرام محاسبه شده است، نتایج پیاده سازی برتری روش های پیشنهادی را نشان می دهد.

رویکرد ارائه شده در این پژوهش قادر است به صورت مستقل از لایه کاربردی برنامه پیاده سازی شود و بدون نیاز به آموزش اولیه، عملیات مربوط به تشخیص ناهنجاری را در سطح برنامه وب انجام دهد. رفتار طبیعی برنامه به صورت خودکار براساس ساختار پایگاه داده و صفحات وب به طور دقیق تعریف می شود. در این رویکرد تمامی درخواست های ارسالی از سوی مرورگر کاربر دریافت و مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. جهت شناسایی کاربران ناهنجار، از منطق فازی بهره گرفته شده است.