هزینه های کیفیت (coq) یکی از اجزای مهم سیستم مدیریت جامع کیفیت (tqm) می باشد. هزینه های کیفیت معمولا به صورت مجموع هزینه های عدم انطباق و انطباق محصول با مشخصه های کیفی تعریف می شود. هزینه انطباق صرف پیشگیری از کیفیت ضعیف می شود و هزینه عدم انطباق ناشی از کیفیت ضعیف است، که به دلیل شکست محصول یا خدمات، تحمیل می شود. ارزیابی دقیقِ هزینه های کیفیت به طور اساسی قابلیتِاطمینان بهبود کیفی را تحت تاثیر قرار می دهد. مدل پیشگیری-ارزیابی-شکست (paf) رایج ترین رویکرد برای تعیین هزینه های کیفیت است. در این رویکرد هزینه های کیفیت از پارامترهای متعددی تشکیل شده اند که به منظور تحلیل دقیق coq مدلسازی این پارامترها و عوامل تاثیرگذار روی آن ها ضرورت دارد. در مدل paf عدم اطمینان پارامترهای coq در نظر گرفته نشده است. علاوه بر این روابط علّی بین پارامترها و عوامل محیطی و کیفی نادیده گرفته شده اند. هدف اصلی این تحقیق ترکیب رویکرد paf با روش شبکه های بیزین (bn) و توسعه مدلی احتمالی جهت ارزیابی هزینه های کیفیت است. bnاز روش های هوش مصنوعی است که برای مدلسازی روابط پیچیده علت و معلولی در شرایط عدم اطمینان به کار می رود. در رویکرد پیشنهادی، ابتدا توسط مدلی کیفی به اولویت بندی گروه های سه گانه paf پرداخته شده و سپس مدلی کمی جهت تحلیل عددی پارامترها و عوامل کیفی تاثیرگذار در گروه منتخب ارایه می شود. روش پیشنهادی پارامترهای مهم coqرا جهت اثربخشی برنامه های بهبود، شناسایی می کند. علاوه براین خروجی های مدل جدید عدم قطعیت (مقادیر محتمل) هزینه های کیفیت را به نمایش گذارده و امکان تحلیل آینده محتمل را از طریق تحلیل سناریو فراهم می آورد. داده های یک شرکت تولید کننده مواد شیمیایی به عنوان مطالعه موردی جهت ارزیابی خروجی های مدل پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفتند.