در این مطالعه، به منظور محاسبه گسترش جانبی خاک، مدلی آماری بر مبنای الگوریتم رگرسیون غیر خطی (nonlinear regression) تولید شده است که قابلیت پیش بینی دقیق ابعاد این پدیده را دارا می باشد. در این مدل (nlr-2012) داده های پایگاه داده برمبنای پارامتر شیبشان به دو دسته داده های با شیب بزرگتر از 1% و دادههای با شیب بیش از 1% تقسیم می شوند. همچنین مدلی مکمل بر مبنای الگوریتم درخت تصمیم(decision tree algoritm) تولید شده است که قابلیت تخمین بخشی از خطای مدل اصلی را دارا می باشد که ترکیب این دو مدل نتایج دقیقی در اختیار کاربران قرار می دهد. از قابلیت های این مدل بر خلاف سایر مدل های موجود، تخمین دقیق جابه جایی های کمتر از 1.5 متر می باشد که ما را از تولیــد مدلی مجزا برای پیش بینی این دست از جابه جایی ها بی نیاز می کند. مدل nlr-2012 با ضریب همبستگی 95% = r^2 و rmse معادل 0.54 به محاسبه جابه جایی های ناشی از گسترش جانبی خاک می پردازد.