بهینه سازی سکوهای دریایی که عمدتاً تحت بارهای دینامیکی قرار گرفته و رفتار غیر خطی از خود نشان می دهند ، کمک بزرگی به اقتصاد ملی خواهد بود. در این رساله سعی شده است با بکارگیری نرم افزار ansys یک سکوی دریایی از نوع جاکتی شبیه سازی و تحت نیروی زلزله به صورت دینامیکی تاریخچه زمانی مورد تحلیل قرار گرفته و وزن آن بهینه گردد. استفاده از تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی، موجب افزایش زمان بهینه سازی می گردد. بدین لحاظ در روش های پیشرفته ی بهینه سازی از محاسبات تقریبی استفاده می شود. امروزه استفاده از شبکه های عصبی برای چنین اهدافی بسیار متداول شده و نتایج خوبی در بر داشته است. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی پیش خور چند لایه(ffbp)، شبکه عصبی مصنوعی شعاع مبنا(rbf) و درخت تصمیم m5´ به عنوان تقریب ساز استفاده شده است. همچنین از الگوریتم جامعه پرندگان(pso) و الگوریتم جستجوی گرانشی(gsa)، جهت بهینه سازی سکوهای دریایی با متغییرهای گسسته استفاده شده است. الگوریتم جستجوی گرانشی، الگوریتم جدیدی است که با الهام از قوانین موجود در طبیعت طراحی شده و عامل های جستجوگر، مجموعه ای از اجرام می باشند. در این تحقیق وزن سکوی دریایی با در نظر گرفتن محدودیت های تنش و تغییر مکان و با استفاده از الگوریتم pso ، gsaو الگوریتم ترکیبی pso با gsa بهینه شده است.