در این نوشتار، ابتدا دو مجموعه ترافیک شامل ترافیک شبکه دانشگاه یزد و ترافیک گروه mawi مورد تحلیل قرار می گیرند. تاثیر شرایط مختلف مانند بار ترافیک و کیفیت زیر ساخت را بر میزان خودشبیهی بررسی می شود. همچنین، درجه خودشبیهی پروتکل های مختلف و دلایل وجود اختلاف بین آن ها مرور می شود. نتایج به دست آمده حاکی از وجود رابطه مستقیم بین بار شبکه و میزان خودشبیهی بود. همچنین، وجود رابطه بین کیفیت زیرساخت و شدت وابستگی بلند مدت مورد بررسی قرار گرفت و رابطه معنی داری مشاهده نشد. سپس در ادامه، با استفاده از شبکه های عصبی و یک مولد عدد تصادفی، مدلی برای تولید ترافیک خودشبیه ارائه می شود. مدل ارائه شده با استفاده از ترافیک واقعی آموزش می بیند و پس از آن شروع به تولید ترافیک می کند. در آخر هم، میزان خودشبیهی ترافیک تولید شده و ترافیک واقعی مقایسه می شود و نتایج نشان دهنده دقت مناسب مدل ارائه شده است.