به علت ضعف روش های موجود خوشه بندی، معمولا در تحلیل تصاویر ماهواره ای نتایج آن با اعتماد کمتری مورد استفاده قرار گرفته و از آن به عنوان روشی غیرمستقل یا مرحله ای از یک روش تحلیل ترکیبی استفاده می شود. همپوشانی طیفی عوارض در فضای ویژگی، بزرگترین اثر را روی دقت خوشه بندی دارد و با بالا رفتن شباهت طیفی عوارض، تشخیص خوشه ها برای الگوریتم های خوشه بندی دشوار می گردد. یکی از راهکارهای پیشنهادی در برای بالا بردن دقت خوشه بندی، خوشه بندی نیمه نظارت شده است که در این روش از انواع قیود برای کنترل فرآیند خوشه بندی استفاده می شود. یکی از پرکاربردترین قیود متداول، قیود مکانی هستند که از اطلاعات مکانی سطح تصویر علاوه بر اطلاعات طیفی فضای ویژگی استفاده می شود. در این تحقیق یک روش خوشه بندی توسعه داده شد که بتواند تا حد ممکن ضمن استفاده از قابلیت های خوشه بندی، با کمک اطلاعات مکانی تصویر، دقت خوشه بندی را بالا برده و از ضعف های روش های موجود تا حد ممکن اجتناب نماید.