از جمله مباحثی که امروزه در حوزه مدیریت تولید و توزیع مطرح است مبحث زنجیره تامین معکوس است. این تحقیق به برنامه ریزی یک زنجیره تامین معکوس برای محصولات تکنولوژیک (که هزینه تولید و قیمت فروش آنها به صورت پیوسته نزولی است) با فرض وجود بازارهای چندگانه بالقوه، نرخ تقاضای معین و پویا، و با لحاظ هزینه کمبود و هزینه های ثابت تولید و تحویل پرداخته و هدف آن، تعیین بازارهای تحت پوشش و نیز تعیین زمان و مقدار انتقال محصولات و قطعات بین سطوح مختلف زنجیره به منظور حداکثر کردن سود کل زنجیره بوده است. مدل برنامه ریزی ریاضی این مساله به صورت برنامه ریزی خطی مختلط عدد صحیح بوده و ثابت گردیده که از دسته مسایل np-hard است، لذا از الگوریتمهای متاهیوریستیک جهت حل آن استفاده شده است. در این تحقیق، روش متاهیوریستیک جدیدی که از الگوی مهاجرت جمعیت انسانی الهام گرفته و الگوریتم جستجوی جمعیت مهاجر نام گذاری گردیده معرفی شده و کارایی آن در مقایسه با چهار روش متاهیوریستیک الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی انبوه ذرات، تکامل تفاضلی، و کولونی زنبورهای مصنوعی نشان داده شده است. سپس این روش به همراه چهار روش متاهیوریستیک مذکور جهت حل مساله این تحقیق به کار گرفته شده و در نهایت الگوریتمی ترکیبی بر اساس الگوریتم جستجوی جمعیت مهاجر ارائه شده است. به منظور سنجش کارایی روشهای مذکور در حل مساله این تحقیق، تعداد 160 مساله به صورت تصادفی و بر اساس داده های استفاده شده توسط محققان پیشین در دو دسته ابعاد کوچک و ابعاد بزرگ، ایجاد و توسط روشهای مذکور حل گردیده اند. مقایسه نتایج حل مسایل آزمایشی دارای ابعاد کوچک با جواب بهینه حاصل از حل مدل ریاضی آنها نشان دهنده برتری روش ترکیبی پیشنهادی با خطای کم و قابل قبول %2 بوده است . همچنین نشان داده شده است که قابلیت حل روش ارائه شده با بزرگ شدن ابعاد مساله کاهش نیافته است.