نام پژوهشگر: نسرین مزیدی

ارائه الگویی جهت پیش بینی میزان موفقیت بانک های دولتی و خصوصی در بانکداری اینترنتی با رویکرد ترکیبی serperf و شبکه عصبی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و هنر - دانشکده علوم انسانی 1392
  نسرین مزیدی   حبیب اله میر غفوری

گسترش رقابت همراه با تحولات وسیع در عرصه تجارت و بانکداری، بسیاری از روش های سنتی را متحول ساخته و فضای رقابت را در به کار گیری فن آوری های نو حاکم نمود است. با ورود فناوری های نوین بانکداری در کشورهای در حال توسعه، همواره مشکلاتی در جهت پذیرش و استفاده از این ابزارها وجود داشته است. لذا این پژوهش درصدد است تا عوامل موثر بر کیفیت خدمات بانکداری اینترنتی را مورد شناسایی قرار داده و سپس به کمک شبکه عصبی مصنوعی، میزان موفقیت بانکداری اینترنتی را به کمک عوامل موثر بر کیفیت خدمات بانکداری اینترنتی، پیش بینی کند. روش تحقیق، در این پژوهش، توصیفی پیمایشی و جمع آوری داده به صورت کتابخانه ای- میدانی می باشد. روش گردآوری داده ها در این تحقیق، روش همبستگی است. جامعه ی آماری تحقیق، را کلیه دانشجویان دانشگاه علم و هنر یزد در سال 1392 تشکیل می دهند و حجم نمونه ی مورد نظر351 نفر به دست آمد. روش نمونه گیری به صورت طبقه ای تصادفی بوده است. در راستای اهداف پژوهش ابتدا به شناسایی شاخص های عوامل موثر بر کیفیت خدمات بانکداری اینترنتی با بررسی پیشینه تحقیق، و با استفاده از نظر خبرگان پرداخته شده. که در ادامه طراحی پرسشنامه با استفاده از نظر خبرگان و اساتید محترم، در 7 بعد(دسته) قرار گرفت. سپس با توجه به شاخص های نهایی، پرسشنامه ی تحقیق، تدوین و توزیع شد. اطلاعات جمع آوری شده از طریق پرسشنامه، به کمک نرم افزار spss ،از آزمون های t زوجی مستقل ، آزمون مقایسه میانگین چند جامعه (anova) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در ادامه جهت پیش بینی و تعیین تاثیر هر یک از عوامل و مولفه های شناسایی شده بر میزان موفقیت بانکداری اینترنتی از شبکه عصبی مصنوعی و از نرم افزار neuro solutions استفاده شد. نتایج حاصل از این تکنیک نشان داد که عامل اعتماد بهترین عامل پیش بین کننده میزان موفقیت بانکداری اینترنتی است و سپس پاسخگویی، تضمین، سرویس آن لاین، اطمینان خاطر، سهولت استفاده و درنهایت کیفیت ظاهری سایت در مراتب پایین تر قرار دارند.