اصطلاح "داده های تابعی "به داده هایی اشاره دارد که هر مشاهده آن به صورت یک منحنی، رویه و یا تابع پیوسته از یک متغیر (معمولاً زمان) است و روش های آماری برای تجریه و تحلیل این نوع داده ها را با اصطلاح تحلیل داده های تابعی به کار می برند. داده های تابعی ذاتاً به فضایی با بعد بی نهایت تعلق دارند و روش های معمول در آمار کلاسیک به چالش کشیده می شود. یک روش جایگزین، تحلیل مولفه های اصلی تابعی می باشد که در اینجا به عنوان یک روش مهم تجزیه و تحلیل داده استفاده می شود. چون در عمل داده های تابعی به صورت گسسته جمع آوری و گزارش می شوند اولین گام در تحلیل داده های تابعی برازش منحنی به این داده ها می باشد بنابراین لازم است با استفاده از روش های هموارسازی از جمله اسپلاین، اسپلاین هموارسازی و نیز با استفاده از بسط توابع پایه به این کار پرداخته، در نهایت با استفاده از مولفه های اصلی به تحلیل آن ها بپردازیم.