در این پژوهش بر روی ارزیابی الکترونیک امتحانات تشریحی دانشجویان با استفاده از روشهای متن کاوی تحقیق شده است. ارزیابی یک عنصر مهم است که به طور گسترده در آموزش ، استفاده می شود . ارزیابی الکترونیک به اساتید در بررسی خودکار امتحانات با حجم بالا کمک می کند . با گسترش علم و افزایش روز افزون دانشجویان ، ارزیابی آنها هزینه زمانی زیادی بر اساتید تحمیل می کند ، لذا جهت کاهش هزینه زمانی باید روش هایی وجود داشته باشد که ارزیابی به صورت خودکار انجام شود . در این پژوهش ابتدا کلیه ابزارهای موجود در زمینه متن کاوی بررسی ، و سپس بهترین ابزار جهت ارزیابی دانشجویان انتخاب شده است . همچنین کلیه کارهای انجام شده در زمینه ی ذکر شده و نیز تمامی الگوریتم های موجود، مورد بررسی قرار گرفته اند . در مرحله ی بعد ، فرآیند پیش پردازش داده ها در متن کاوی با اجرای تکنیکهایی همچون ، جمع آوری داده ها (در این پژوهش مجموعه داده ی beetleمورد استفاده قرار گرفته است)، پاکسازی داده ها(فیلتر کردن داده های جمع آوری شده) ، حذف علایم ، تبدیل اعداد به حروف ، تبدیل حروف بزرگ به کوچک ، انتخاب متغیر های وروردی و تبدیل متون به بردار tf ، به انجام رسید . در ادامه با استفاده از تکنیک های تشابه متنی ، از جمله تشابه کسینوسی و ضریب همپوشانی داده ی نهایی جهت پردازش اصلی تولید شد . در فاز پردازش ، ابتدا با استفاده از الگوریتم داده کاوی شبکه بیز ، داده ها مورد پردازش قرار گرفته و سپس با ارائه ی نتایج الگوریتم بیز به الگوریتم رگرسیون منطقی به عنوان وروردی ، نتایج نهایی حاصل شد.