رفتار سدها به طور کلی به دو دسته ی استاتیکی و دینامیکی تقسیم می شود، که برای سنجش آن ها از ابزارهای نصب شده روی بدنه ی سد استفاده می شود. ممکن است برای مدت کوتاهی خروجی ابزارهای رفتارسنجی در دسترس نباشد و یا نیاز باشد رفتار یک سد در شرایط بارگذاری جدید که تاکنون آن را تجربه نکرده است، ارزیابی شود. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی که یکی از ابزارهای هوش محاسباتی محسوب می شوند، رفتار استاتیکی و دینامیکی دو سد بتنی قوسی، مدل سازی شده و پاسخ های آن ها برای شرایط بارگذاری جدید پیش بینی شده است. در بخش اول، رفتار استاتیکی سد قوسی کارون 3، توسط شبکه های عصبی mlp که جزء شبکه های ایستا محسوب می شوند، مدل سازی و پیش بینی می شود. برای این کار از داده های میدانی استفاده شده است و جابجایی های شعاعی و مماسی بدنه ی سد به مدت دو ماه و به صورت روزانه پیش بینی شده اند. در این بخش از تحقیق با ارائه ی یک دیدگاه جدید برای اعمال اثرات دما، دقت پیش بینی ها افزایش داده شده است. در این بخش، هدف آن است که در صورت در دسترس نبودن خروجی های رفتارسنجی، از شبکه ی طراحی شده برای بدست آوردن تغییرشکل های بیان شده استفاده شود. در بخش دوم تحقیق، رفتار لرزه ای سد قوسی کارون 4 که بلندترین سد ایران به حساب می آید، توسط شبکه ی عصبی narx که یک شبکه ی پویا می باشد، تحت زلزله های جدید پیش بینی شده است. برای این کار از داده های بدست آمده از تحلیل لرزه ای سد با نرم افزار abaqus استفاده شده است و اثرات اندرکنش دینامیکی سد و مخزن نیز در مدل سازی ها لحاظ شده اند. شبکه ی طراحی شده، برای تحلیل لرزه ای سیستم سد و مخزن کارون 4 تحت 7 زلزله ی جدید با محتواهای فرکانسی متفاوت تست شده است. در این بخش، هدف آن است که برای تحلیل تاریخچه زمانی سیستم سد و مخزن کارون 4 تحت شتاب های زلزله های مختلف، به جای استفاده از روش المان محدود، از شبکه ی عصبی طراحی شده به عنوان یک ابزار جایگزین مناسب استفاده شود. خروجی های هر دو بخش این تحقیق نشان می دهند که شبکه های عصبی در صورت آموزش صحیح و در نظر گرفتن مناسب پارامترهای آن، می توانند رفتار استاتیکی و دینامیکی سدهای بتنی قوسی را با سرعت و دقت بالا پیش بینی کنند.