امروزه با کاربرد روز افزون اینترنت، امنیت شبکه تبدیل به یک شالوده کلیدی در کاربردهای وب مانند تجارت و غیره شده است. بنابراین محققان به کار در این زمینه پرداخته اند. بسیاری از آنها روش های مختلفی از الگوریتم های هوش مصنوعی از جمله شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک و سیستم های خبره را برای بهبود تشخیص نفوذ بکار برده اند. با توجه به اینکه امنیت شبکه های کامپیوتری یک نقش استراتژی در سیستم های کامپیوتری جدید بازی می کنند. اما این وظیفه ی پیچیده ایست. چون این سیستم ها باید رفتارهای نرمال و غیر نرمال را در شبکه های کامپیوتری تعیین کنند. در این کار تحقیقاتی از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک برای پیاده سازی سیستم تشخیص نفوذ استفاده شده است. برای آموزش و تست سیستم از پایگاه داده kdd استفاده شده است. این سیستم پنج خروجی دارد که یکی از آنها نشان دهنده نرمال بودن شبکه و چهار خروجی دیگر هرکدام یک دسته حمله را مشخص می کنند. برای ارزیابی سیستم از دو پارامتر نرخ تشخیص و نرخ هشدار خطا استفاده کرده ایم. نرخ تشخیص خطا را 0.9993 و نرخ هشدار خطا را 0.0084 بدست آورده ایم که در مقایسه با سیستمی که در آن از شبکه عصبی تنها استفاده شده است و نیز چند روش دیگر، بهبود کارایی بسیار خوبی را داشته ایم.