نام پژوهشگر: فاطمه عربکری

شناسایی همزمان پارامتر های هدایت هیدرولیکی وضریب ذخیره آبخوان ناهمگن با استفاده از مدل تفاضلات محدود و شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی دشت اوان)
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده علوم زمین 1392
  فاطمه عربکری   منوچهر چیت سازان

یکی از چالش های مهم در مدل سازی وجود مقادیر کافی پارامترهای مورد استفاده است که برای مشخص کردن خواص فیزیکی و شیمیایی آبخوان به کار می رود.این پارامترها را می توان از آزمون پمپاژ و مطالعات ژئوفیزیک به دست آورد ولی مقادیر به‎ دست آمده از این روش فقط مربوط به بخش هایی است که درآنجا آزمون پمپاژ صورت گرفته،بنابراین برای پیش بینی این مقادیر مجبور به استفاده ازمدلهای جریان آب زیرزمینی و واسنجی مدل می شویم که این فرآیند نیازمند مدت زمان طولانی است.این در حالی است که شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مدلهای جعبه سیاه، ابزاری توانمند برای مدل سازی سیستم های غیرخطی بوده و قادرند روابط پیچیده حاکم بر چنین فرآیندهایی را مدل نمایند.از آنجایی که زمان یکی از عواملی است که جهان امروز به دنبال کاهش آن در رسیدن به اهداف مورد نظر می باشد، شبکه های عصبی مصنوعی امکان مدل سازی منابع آب زیرزمینی را با صرف زمان اندک با استفاده از اطلاعات و آمار موجود امکان پذیر ساخته اند. بدین منظور، مدل کمی آبهای زیرزمینی دشت اوان با مساحت بالغ بر 195 کیلومترمربع که در جنوب غرب شهرستان اندیمشک و در مسیر جاده اندیمشک به دهلران واقع شده است، با استفاده از نرم افزار gms7.1(کد modflow2000) تهیه گردید. ابتدا مدل طراحی شده در شرایط ماندگار در شهریور ماه 1389 به مدت یک ماه اجرا شد وواسنجی مدل با استفاده از شبکه عصبی صورت گرفت.به این صورت که سطح آب هر سلول به همراه سطح آب هشت گره اطراف سلول ومختصات هریک از سلولها به عنوان ورودی وهدایت هیدرولیکی به عنوان خروجی به شبکه داده شد و شبکه آموزش پیدا کرده ومقادیر هدایت هیدرولیکی را تخمین زد.در شرایط ناماندگارنیز برای 12 ماه از مهر 1389 تا شهریور 1390 مدل اجرا شد وبرای واسنجی مدل علاوه بر پارامترهای ورودی ذکر شده زمان نیز به عنوان ورودی به شبکه معرفی شد و ضریب ذخیره به عنوان خروجی به شبکه معرفی گردید و با آموزش شبکه مقادیر ضریب ذخیره تخمین زده شد ومدل واسنجی گردید. نتایج نشان می دهد بهترین نوع شبکه برای هر دو حالت پایدار و ناپایدار، شبکه ffn-lm می باشد. صحت سنجی مدل نیز کارآیی شبکه عصبی را در شبیه سازی سطح آب زیرزمینی دشت اوان تایید می نماید.

اثر بخشی آموزش مهارتهای حل مسئله اجتماعی بر سازگاری مادران کودکان عقب مانده ذهنی
پایان نامه دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی 1393
  فاطمه عربکری   کامبیز پوشنه

هدف از انجام پژوهش بررسی اثر بخشی آموزش مهارتهای حل مساله اجتماعی بر سازگاری مادران کودکان عقب مانده ذهنی بوده است . بدین منظور از جامعه آماری کودکان عقب مانده ذهنی در مدارس ابتدایی کودکان استثنایی شهر تهران که در سال تحصیلی 92-93 مشغول به تحصیل بوده اند، با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی چند مرحله ای تعداد 30 کودک انتخاب شدند و مادران این کودکان در پژوهش شرکت کردند. در این پژوهش از پرسشنامه سازگاری بل و یک برنامه 5 هفته ای (هر جلسه 90 دقیقه) حل مسله اجتماعی استفاده شده است. تحلیل داده ها با استفاده از روش تحلیل واریانس anova نشان داد که آموزش حل مسله اجتماعی در مادران کودکان عقب مانده ذهنی (گروه آزمایش) باعث افزایش انواع سازگاری (تندرستی ، خانوادگی ، اجتماعی ، هیجانی ، شغل ) و به صورت کلی باعث افزایش سازگاری نسبت به گروه کنترل شده است و نشان داده شده است که این آموزش میتواند انواع مهارت های سازگاری را در این مادران بهبود ببخشد. کلید واژه ها: حل مسله اجتماعی ، سازگاری ، عقب مانده ذهنی