در این پایان نامه فواصل پیشگویی یک و دو نمونه ای بیزی براساس داده های سانسور شده نوع ii فزاینده مطالعه شده است. ابتدا پیشگویی مشاهدات در یک کلاس عمومی از توزیع ها مطالعه شده است که در آن یک چگالی پیشین کلی مناسب پیشنهاد شده است و چگالی پیشگو بدست آمده است. چگالی پیشین به حدی کلی است که شامل چندین پیشین مورد استفاده در برخورد با حالت های جداگانه می باشد. دو طرح نمونه گیری که در این رابطه به طور گسترده از آن ها استفاده می شود به نام های طرح یک و دو نمونه ای بوده و اساس پیشگویی ما هستند و ما سانسور نوع ii را روی نمونه آگاهی بخش تحلیل می کنیم. سپس فواصل پیشگویی بیزی مشاهدات براساس داده های سانسورشده مطالعه شده است که در آن ما یک شکل عمومی برای توزیع تحت مطالعه و پیشین مزدوجی مورد ملاحظه قرار دادیم و یک پروسه کلی برای تصمیم گیری فواصل پیشگویی بیز برای طول عمرهای آینده بر پایه داده های سانسور شده نوع ii فزاینده مشاهده شده، شرح دادیم. نتایج بدست آمده از توزیع های نمایی ، پارتو، وایبل و بور نوع xii به عنوان مثال استفاده شده اند. نتایج قبلی که در ادبیات آمده مانند نتایج دانسمور(1974)،نیگم و حمدی(1987)،نیگم(1989)،الحسینی و جاهین(1995)،الحسینی(1999)،علی موسی(2001) و علی موسی و جاهین(2002) به عنوان حالت های خاص حاصل شده است. در نهایت محاسبات عددی برای تشریح روند استنباطی پیشنهاد شده،ارائه شده است.