به علت وجود فونت ها و دست خط های متفاوت، مسئله بازشناسی حروف یک امر پیچیده می باشد. در این فرآیند بدست آوردن دقیق ویژگیهای حروف و زیر حروف ، روندی صحیح در جهت شناسایی درست حروف خواهد بود. این پژوهش از روشی جدید به صورت تلفیقی از سیستم های عصبی و فازی استفاده می نماید، بدین ترتیب، با توجه به اینکه اطلاعات در خط های مختلف متفاوت می باشد و از فونت یا شخصی به فونت یا شخص دیگر فرق می کند،پردازش اطلاعات نیز بهتر است بصورت فازی نیز باشد. بدین منظور با ارائه طرحی جدید و استفاده از شبکه های عصبی دیگر انجمنی و قانون هب و با استفاده از قاب بندی و بعد از طی مراحلی، با استفاده از روش دو زمانه و راهکار مبتنی بر شناسایی، حروف را شناسایی می نماییم، از نقاط عطف این سیستم شناسایی میزان تحمل خطای شبکه در مقابل نویز می باشدو سپس با استفاده از سیستم فازی حروف را بازشناسی کرده، که با استفاده از روش جدید ارائه شده میزان کارایی تشخیص حروف تا 99.1 درصد برای حروف مختلف با فونت های مختلف که دستاوردی در این مبحث می باشد خواهد رسید و در انتها با استفاده از دامنه واژگان صحت و سقم حروف شناسایی شده مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از این قسمت در نهایت میزان کارایی شبکه تا 99.3 درصد در شناخت کلمات(حروف پیوسته) بهبود می یابد.