دلیل تغییر پارادایم از جنگ های سنتی به عملیات شبکه مدار، فائق آمدن بر ابهام، استرس، تغییر فزاینده و غیرقابل پیش بینی صحنه نبرد آینده است. این امر مستلزم انتقال قدرت و دانش سازمان رزم به لبه درگیر عملیات است که منجر به کاهش سلسله مراتب و طرح ریزی توأم با اجرای عامل های خودمختار و چابک می گردد. چابکی و هم افزایی رفتارهای نوظهورند که دست یابی به آن مستلزم حس سازی در عامل های هوشمند است و به وسیله ایجاد دید عملیاتی مشترک و تصمیم بر اساس مدل ذهنی مشترک و داشتن باورها، اعتماد و اراده مشترک حاصل می شود که رمز خود سازمانی و خود هماهنگی و جلوگیری از آشوب عامل های خودمختار است. این مسأله از دیدگاه علمی با ایجاد آنتالوژی عملیات شبکه مدار و فیوژن معنایی اطلاعات جریان های داده سنسوری، جهت پشتیبانی تصمیم و ارزیابی ریسک در به کارگیری منابع، حل می شود. این پژوهش با یکپارچه سازی الگوریتم های ساده پیش بینی فرصت ها و تهدیدات از طریق ارزیابی وضعیت کنونی مانند دوست و دشمن حاضر در صحنه نبرد و درک مقاصد آن ها از توالی روابط ایجاد شده و قابلیت ها در قالب یک سیستم توزیع شده سنسور-پردازشگر- عملگر و رابط کاربر گرافیکی روی میان افزار استاندارد سرویس داده توزیع شده dds با اتصال پردازشگر رخداد پیچیده و استنتاج گر معنایی، مبتنی بر معماری داده گرا، رخدادگرا و مدل رانه توسعه یافته است. ارزیابی این سیستم، به لحاظ کارایی توزیع شدگی بر اساس سناریوهای عادی، سخت گیرانه و تحت استرس، همچنین تزریق اشکال و تطبیق نتایج آن با معیارهای پذیرش انجام گرفت. ارزیابی این سیستم به لحاظ اثربخشی سیستمی از سیستم ها مبتنی بر سناریوی درگیری به صورت شبیه سازی روی میان افزار jadex انجام گرفت که نتایج حکایت از تصمیم و اقدام موثر و هماهنگ عامل ها دارد. یعنی الگوریتم های فیوژن اطلاعات و مدیریت منابع در کنار مدل های ایجادشده و فناوری های بکار رفته، توانسته هرچند ناچیز در مسیر توسعه سیستم های چندعامله شناختی قرار گیرد.