چکیده بخش اول این پژوهش به بررسی پروفیل دانسیته فرآورده تخته خرده چوب و همچنین مهم¬ترین عوامل موثر بر آن از طریق کار آزمایشگاهی اختصاص یافته است. داده های برگرفته شده از مرحله نخست برای ایجاد مدلی جهت پیش¬بینی کیفیت این محصول در محدوده ای پیش فرض از ویژگی های آن بکار گرفته شد.به این منظور از شبکه ی عصبی مصنوعی (ann) مبتنی بر الگوریتم ژنتیکgmdh به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل¬سازی سیستم¬های غیرخطی پویای پیچیده، استفاده شد در مرحله نهایی نتایج مدل¬سازی توسط یک رابط کامپیوتری بر اساس زبان برنامه¬نویسی شی¬گرای دلفی و به شکل یک نرم¬افزار تعاملی در خواهد آمد.در آزمایشگاه،خواص واکشیدگی ضخامت (ts)، جذب آب (wa)، مدول گسیختگی (mor)، مدول الاستیسیته (moe) و چسبندگی داخلی (ib) تخته ها مورد بررسی قرار گرفت.پروفیل دانسیته تیمارها ی تخته خرده چوب های آزمایشی با روش لایه¬گیری از ضخامت و دانسیته انجام شد. نتایج مشخص ساخت که در حالت بسته شدن سریع پرس،گرادیان دانسیته تخته افزایش یافته و اختلاف دانسیته لایه‎های سطحی با میانی آن زیاد می‎شود. با افزایش دانسیته و کاهش رطوبت کیک¬خرده¬چوب، مقدار چسبندگی داخلی افزایش یافته است با توجه به شرایط ساخت هر کدام از نمونه¬ها با زیاد شدن رطوبت کیک میزان فشردگی لایه های سطحی آن در مرحله بسته شدن پرس افزایش یافته و باعث زیاد شدن دانسیته لایه سطحی تخته و بهبود مقاومت خمشی آن می گردد. لذا دانسیته لایه سطحی پانل های چوبی می تواند تاثیر زیادی بر مدول گسیختگی و مدول الاستیسیته آنها داشته باشد.