جهت تعیین تنوع ژنتیکی ژنوتیپ¬هایaegilops tauschii از نظر ژن¬های کدکننده زیرواحدهای گلوتنین با وزن مولکولی بالا (hmw-gs)و زیرواحدهای گلوتنین با وزن مولکولی پایین (lmw-gs)،از 19 ژنوتیپ و نه جفت آغازگر اختصاصی برای مکان¬های ژنی glu-d1 و glu-d3 استفاده شد. برای تفکیک محصولات واکنش pcr از ژل آگارز دو درصد استفاده شد. ژنوتیپ¬هایaegilops tauschii با استفاده از روش upgma و ماتریس تشابه تطابق ساده، در چهار گروه قرار گرفتند. این روش بخوبی توانست ژنوتیپ¬های دارای آلل¬های مشترک را در یک گروه قرار دهد.

در طول ربع قرن اخیر، مطالعات و تحقیقات در مورد درک احساسات انسان افزایش یافته است. احساسات بخشی از زندگی انسان است که بیشتر از چیزهای دیگر بر روی تصمیم گیری تأثیر می گذارد. زبان یک ابزار قدرتمند برای برقراری ارتباط و انتقال اطلاعات است، همچنین وسیله ی ست برای ابراز احساسات. عاطفه جنبه بسیار مهّمی از رفتار انسان است که از طریق آن مردم در جامعه روی هم تأثیر میگذارند. تشخیص احساسات برای ارائه نشانه و تعامل بیشتر بین انسان و کامپیوتر می باشد. علاوه بر تشخیص احساسات از روی چهره، حرکات، گفتار می توانیم احساسات را از روی متون نوشته شده تشخیص دهیم. متون اغلب نمایانگر حالت عاطفی نویسنده یا تداعی احساسات در خواننده است. ماهیت احساسات عاطفی مانند خواندن و نوشتن را می توان به راه های مختلف تفسیر کرد و آن ها را با مدل های مختلف محاسباتی نشان داد.احساسات یک فرآیند شناختی و یکی از ویژگی های مهم انسان است. به طور عمده، هیچ تبادل عاطفی بین انسان و ماشین (به عنوان مثال کامپیوتر) وجود ندارد. اگر ما بتوانیم سیستمی ارائه کنیم که به اندازه کافی هوشمند باشد و به تعامل با انسان از جمله احساسات بپردازد، می تواند احساسات کاربر و در نتیجه تغییر رفتار کاربر را براساس احساساتش با استفاده از این ماشین تشخیص بدهد. روش های زیادی برای تشخیص احساسات کاربر در نظر گرفته شده است. محاسبات عاطفی، تشخیص احساسات کاربر در یک لحظ? خاص است.موارد استفاده از تشخیص احساس از متن در روانشناسی، علوم اجتماعی و ارتباطات است. تشخیص احساسات از متن می تواند موردعلاقه سیاستگذاران، اقتصاددانان، محققان بازار، تحلیلگران سیاست و دانشمندان علوم اجتماعی قرار گیرد. سیستم تشخیص احساس از متون می تواند حس عاطفی ورودی را درک کرده که حایز اهمیت در سیستم هایی است که حالت عاطفی در آن ها مهّم است مثل بازی و آموزش آنلاین، احراز هویت کاربران، ارتباطات آنلاین برای ساخت ربات های هوشمند، بررسی محصول و توسعه برنامه کاربردی احساسات. مردم از طریق وبلاگ احساسات خودشان را با عموم مردمی که ناشناس هستند به اشتراک میگذارند مثلاً برای نظرسنجی در مورد فیلم یا بررسی انواع محصولات، که خلاصه ویژگی محصول می تواند در تصمیم گیری آگاهانه مشتری در مورد محصول کمک کند؛ همچنین می تواند بر تولیدکنندگان برای داشتن نظرات مشتریان در مورد ویژگی های ساختن محصول کمک کند. به طور کلی نظرسنجی هم برای افراد و هم برای سازمان ها و کسب و کار مهّم می باشد.محاسبات عاطفی محققان اغلب از طریق استفاده از یک مدل طبقه بندی که در آن داده های متنی با برچسب عاطفی مشخص شده در ارتباط است. پیشرفت در تجزیه و تحلیل متنی اجازه دادند که حوزه تشخیص احساسات به علاقه در زباشناسی تبدیل شود. در این پایان نامه با استفاده از مجموعه داده استاندارد isear و چهار دسته بند نایوبیز چندجمله ای، نایوبیز چندجمله ای جداکننده، ماشین بردار پشتیبانی و جنگل تصادفی در دو روش پیشنهادی سعی در بهبود نتایج داشته و به میانگین %91.4 برای روش پیشنهادی اول و میانگین %91.2 برای روش پیشنهادی دوم رسیدیم.