یکی از روش¬های تحت کنترل قراردادن یک فرایند، نمودارهای کنترلی هستند. برای تحت کنترل قراردادن چندین مشخصه¬ی کیفیت نیز از نمودارهای کنترل کیفیت چندمتغیره استفاده می¬کنیم. معروفترین نمودار کنترل چندمتغیره t^2 هتلینگ است. اما چون بسیاری از الگوهای غیرتصادفی مثل روند، تغییرمیانگین فرایند و داده-های پرت ممکن است به¬وسیله¬ی نمودارt^2 هتلینگ کشف نشوند، لذا این نمودار نسبت به این شرایط حساسیت کمتری از خود نشان می¬دهد. از این رو، برآوردگرهای قوی متفاوت دیگری به منظور بهبود عملکرد شناسایی الگوهای غیرتصادفی در نمودارهای کنترل چندمتغیره پیشنهاد شدند. در این پژوهش به معرفی سه نمودار کنترلی جدید می¬پردازیم که نمودار کنترلt^2 سولیوان نسبت به روند و تغییر میانگین فرایند و نمودار کنترلt^2 وارگاس نسبت به داده¬های پرت، حساسیت بالایی نشان می¬دهند و در ادامه با ترکیب ویژگی¬های مثبت این دو نمودار، نمودارکنترلt^2 پن و چن را معرفی می¬کنیم که نسبت به همه¬ی شرایط خارج از کنترل حساس است. در نهایت با استفاده از روش شبیه¬سازی بوسیله¬ی نرم¬افزار r، به مقایسه¬ی این نمودارهای کنترلی می¬پردازیم.