گوجه فرنگی یکی از محصولات غذایی مهم در مجموعه گیاهان غذایی و دارویی می باشد. تعیین ویژگی های فیزیکی آن برای طراحی ماشین های مختلف از اهمیت زیادی برخوردار است. بنابراین با افزایش تولید گوجه نیاز به تولید تجهیزات مکانیزه با دقت بالا در درجه بندی و جداسازی، برای افزایش بازده برداشت و فرآوری محصول امری ضروری می باشد. از این رو برای تولید و ارتقا این تجهیزات، داشتن اطلاعات کافی از خصوصیات محصول امری ضروری می باشد. در این تحقیق120 نمونه گوجه فرنگی از یک نوع رقم، برای تعیین ویژگی های فیزیکی مانند ابعاد (قطر بزرگ، قطر کوچک و ضخامت)، مساحت سطح و وزن مورد بررسی قرار گرفتند. با استفاده از داده های بدست آمده از آزمایش که به روش دستی اندازه گیری شدند، برای جداسازی و طبقه-بندی نمونه ها از آزمون تشخیص (تحلیل گام به گام) نرم افزار spss استفاده شد. با انجام این آزمون، گوجه ها بر اساس کیفیت (رنگ و اندازه) طبقه بندی شدند؛ که میزان طبقه بندی گوجه فرنگی ها بر اساس رنگ بین نمونه های سالم 75 درصد و طبقه بندی گوجه ها بر اساس اندازه برای همین نمونه ها 95 درصد بدست آمدند. در این تحقیق علاوه بر خواص فیزیکی و درجه بندی نمونه ها بصورت دستی، از روش پردازش تصویر نیز برای جداسازی نمونه ها بر اساس رنگ و اندازه استفاده شد. بدین منظور 120 نمونه گوجه فرنگی به صورت عینی جدا و تصویر برداری شدند. برای پردازش تصاویر از نرم افزار مطلب استفاده شد. بر اساس نتایج بدست آمده از تحلیل تصاویر، میانگین ابعاد گوجه فرنگی شامل قطر بزرگ، برای گوجه های سالم (قرمز، نیمه سبز و سبز) به ترتیب برابر 199/119 میلی متر، 947/115 میلی متر، 819/106 میلی متر و میانگین قطر کوچک برای این نمونه ها به ترتیب 510/110 میلی متر، 5/89 میلی متر، 406/81 میلی متر و برای گوجه های لک دار و نامتقارن میانگین قطر بزرگ به ترتیب 231/119 میلی متر و 254/103 میلی متر و میانگین قطر کوچک به ترتیب 671/107 میلی متر و 171/80 میلی متر بدست آمدند. نتایج آماری نشان داد که اختلاف معنی داری بین مقادیر هندسی گوجه حاصل از پردازش تصویر و مقادیر اندازه-گیری شده بصورت دستی وجود ندارد. همچنین در این تحقیق، نمودار رابطه بین دو قطر بزرگ، دو قطر کوچک و وزن و مساحت بدست آمده از پردازش تصویر و روش دستی برای گوجه های سبز، نیمه سبز، قرمز، معیوب و نامتقارن با روابط خطی مربوطه همراه با معادلات و ضریب تبیین آن ها همراه با آزمون t-test که برای دو سری از میانگین های مشابه آورده شده، نشان داده شده است. نتایج حاصل از نمودار ها نشان دادند که پراکندگی داده ها کمتر و مقدار آزمون t-test در این نمودار ها به عدد یک نزدیکتر است که نشان می دهد در این نمودارها بین دو مقدار اختلاف معنی داری وجود ندارد.