تومورهای مغزی یکی از مهمترین موارد مرگ و میر در انواع سرطان¬ها می¬باشند، بنابراین مطالعه تومور¬های مغزی مهم می¬باشد. تصاویر تشدید مغناطیسی در تشخیص تومورهای مغزی استفاده می¬شوند. تحلیل تومورهای مغزی توسط پزشکان صورت می¬گیرد اما پزشکان روشی برای پیدا کردن تومورهای مغزی که بتواند به صورت استاندارد مورد استفاده قرار گیرد، دراختیار ندارند. رادیولوژیست¬ها از تصاویر mr اطلاعاتی نظیر مکان تومور را بدست می¬آورند که یک راه آسان برای تشخیص تومور جهت ارائه طرحی برای جراحی و پرتودرمانی برای رفع تومور می¬باشد. روش¬های گوناگونی برای ناحیه¬بندی به منظور پیدا کردن تومور معرفی شده¬اند که هر کدام نتایج گوناگونی روی هر تصویر دارند. بنابراین نیاز به روشی برای پیدا کردن تومورها از تصاویر تشدید مغناطیسی مغزی که بتواند به صورت منحصر به فرد عمل کند، می-باشد. در این پایان نامه سه الگوریتم ناحیه بندی که نتایج رضایت بخشی روی تصاویر تومور مغزی می¬دهند ارائه شده است. روش¬های پیشنهادی شامل چندین مرحله برای تشخیص و استخراج ناحیه تومور می¬باشند. در دو روش پیشنهادی اول از آستانه گذاری به یک روش متداول و یک روش مبتنی بر الگوریتم گروه ذرات برای ناحیه بندی استفاده شده است. در روش پیشنهادی سوم، نخست حذف نویز به عنوان پیش پردازش بر روی تصاویر mrمغزی اجرا می¬گردد، ویژگی¬های بافتی از تصاویر mrبدون نویز استخراج می¬شوند. مرحله بعدی دسته بندی به کمک یک طبقه بند فازی بر اساس ویژگی¬های استخراج شده است. بعد از آن تعدادی عملگر* مورفولوژی برای رسیدن به نتایج مورد نظر اعمال شده است. این روش¬ها بر روی داده¬های گوناگونی که از مرکز mri بعثت کرمان دریافت شده¬اند آزموده شده¬اند. نتایج ما نشان داد که این روش¬ها توانایی حل مسائل مشکل ناحیه بندی، مکان¬یابی و اندازه¬گیری تومورها را دارند.