با گسترش رسانه های اجتماعی در فضای وب (انجمن های وب، شبکه های اجتماعی، بلاگ ها و ...) منابعی غنی و ارزان از نظرات به وجود آمده اند، مردم و تولیدکنندگان برای بررسی نظرات به این رسانه ها روی آورده اند. تحلیل نظرها از دو جنبه کاربرد فراوان دارد. برای صاحبان تجارت، گرفتن بازخورد مشتریان از محصول و سرویس می تواند بسیار مفید باشد تا براساس آن، تصمیم های مناسبی را در محصول و سرویس های بعدی خود دخیل کنند. همچنین برای کاربرانی که قصد تهیه محصول را دارند، استفاده از نظر سایرین برای رسیدن به خریدی مطمئن و مطابق با سلایق خود می تواند کمک کننده باشد. هدف اصلی این تحقیق ایجاد و پیاده سازی سیستم کاوش نظرات در وب و تحلیل این نظرات برای به دست آوردن میزان نظرات مثبت و منفی مربوط به هر یک از ویژگی های محصول است. هدف نهایی این سیستم، مشخص کردن میزان نظرات مثبت و منفی ویژگی های محصول و رتبه بندی (rank) ویژگی های محصولات موجود بر اساس بیش ترین نظرات مثبت و منفی است تا کاربر از بین محصولات موجود، محصولی که دارای بیش ترین نظرات مثبت برای ویژگی های دلخواه است را بتواند انتخاب کند. در تحقیق پیش رو سعی بر آن داریم با استفاده از آنتولوژی و ابزارهای وب معنایی با استفاده از معنای جملات و مفاهیم مستتر در محتویات نتایج بهتری نسبت به روش های سنتی به دست آوریم. در این تحقیق فرض بر این است که در هر نظر، کاربران به ویژگی های مختلفی از موضوع اشاره می کنند و در آن نظر ممکن است برخی ویژگی ها از نظر کاربر مثبت و برخی دیگر از ویژگی ها منفی تلقی شود. با این دید، یک نظر از کاربر را به جای آن که مطلق مثبت یا منفی قلمداد کرد، مثبت، منفی و خنثی را به هر یک از ویژگی هایی که کاربر ذکر می کند اعمال می کنیم.