در این رساله، شناسایی نواحی فعال، حفره های تاجی و نواحی آرام مشاهده شده از تصاویر فرابنفش دور با استفاده از روش اِس پی اُسی اِی انجام شده است. مجموعه ی اِس پی اُسی اِی شامل سه الگوریتم خوشه بندی فازی است که به طور خودکار تصاویر فرابنفش دور را به سه خوشه تقسیم بندی می کنند.الگوریتم ها عبارتند از: الگوریتم اِف سی اِم،شرح ویژه و منظم از الگوریتم اِف سی اِم که به عنوان پی سی اِم شناخته شده و الگوریتم اِس پی اُسی اِی که بر اساس مقادیر شدت سلول های همسایه بنا شده است. در هر سه روش شدت سلول ها را به عنوان ویژه بردار انتخاب کرده و با در نظر گرفتن معیار شباهت که همان فاصله ی اقلیدسی است، درجه عضویتی بین صفر تا یک برای هر بردار ویژگی در یک فضای دو بعدی به دست می آوریم. سلول هایی با بیشترین درجه ی عضویت، متعلق به نواحی فعال و با کمترین درجه ی عضویت،متعلق به حفره ها هستند. در این جا از داده های ماهواره ی ای آی تی/سوهو در دو طول موج 171 و 195 آنگستروم از ژانویه ی 2010 تا ژوئن 2013 با آهنگ زمانی 24 ساعت و تفکیک فضایی 6ر2 ثانیه ی قوسی بعد از یک مرحله پیش پردازش استفاده می کنیم. سپس با اجرای هر سه الگوریتم نواحی تاج را استخراج کرده و در نهایت تحول هر سه ناحیه در چرخه ی 24ام را با تخمین مساحت، ضریب پوشش مساحت و میانگین شدت مورد بررسی قرار می دهیم. متوسط مساحت نواحی فعال در این چهار سال در حدود 40ر80 مگامترمربع و متوسط مساحت حفره های تاجی در حدود 68ر91 مگامترمربع است. در 28 دسامبر 2011 مقدار مساحت نواحی فعال 5 برابر متوسط است و در 28 فوریه 2013 مقدار مساحت حفره ها6 برابر متوسط می شود.