تامین برق با قابلیت اطمینان بالا و با کیفیت همواره از دغدغه های فعالین این عرصه می باشد.جلوگیری از ایجاد خاموشی و کوتاهتر کردن زمانهای خاموشی از جمله پارامترهایی است که در بحث کیفیت توان و قابلیت اطمینان شبکه مطرح می گردد. ریکلوزر در شبکه توزیع برای وصل مجدد بعد از بروز خاطا های گذرا بکار می رود.روند کار به این گونه است که به علت وقوع خطا رله جریان زیاد فرمان قطع را صادر می کند، از آنجا که در سطح توزیع خطای گذرا زیاد رخ می دهد از رله اتوریکلوزر برای وصل مجدد مدار بعد از مدت زمانی تأخیر استفاده می کنند.اگر خطا گذرا بود که سیستم به کار خود ادامه می دهد و اگر خطا ماندگار بود رله جریان زیاد (oc) مجددأ فرمان قطع را صادر می¬کند و این فرایند ممکن است برای چند سیکل صورت گیرد. در برخی موارد شرایط گذرا بعد از خطا باعث عملکرد رله جریان زیاد می¬شود.امروزه تلاشهای زیادی برای شناخت شرایط گذرا و پیدا کردن راه حلی مناسب صورت گرفته است. یکی از عوامل تاثیر گذار، عملکرد ترانسهای جریان می¬باشد. به علت قرار گرفتن ترانسفورماتور جریان در معرض جریانهای خطا پارامترهای آن ممکن است تغییر کند و شار پسماندی در هسته ترانس جریان باقی بماند، بطوریکه نمونه جریانهایی که برای رله جریان زیادارسال می¬شود معادل با مقدار واقعی جریان نباشد و باعث عملکرد نادرست رله جریان زیاد شود. در این تحقیق با ارائه روشی نوین بر اساس هوش مصنوعی سعی بر آن شده که رله بین اضافه جریان خطا و اضافه جریان ناشی از شار پسماند تمایز قائل شود. رله¬های مکانیکی سنتی این قابلیت را نداشتند ولی امروزه با ظهور رله¬های نسل جدید این قابلیت در آنها ایجاد شده است که با پردازش داده¬ها و بر اساس آموزشهای قبلی شرایط خطا را از غیر خطا تمیز دهد تا عملکرد مناسبی داشته باشد. در این تحقیق از هادی هاینا با امپدانس z=0.2772+0.2464i [?/km] استفاده شده است.رله اضافه جریان از نوع آنی با جریان عملکردی معادل 1.2 برابر جریان نامی می باشد.اتوریکلوزر در 500 ms ثانیه بعد از قطع مجددأ فرمان را صادر خواهد کرد.