برای حذف کلاتر در رادارهای هواپایه از پردازش وفقی زمان و فرکانس استفاده می¬شود. با توجه به نیاز این الگورریتم به تخمین ماتریس کواریانس، تعداد داده¬های کمکی محدود و حجم بالای پردازش مورد نیاز، روش¬های کاهش مرتبه معرفی شده¬اند. در چنین روش¬هایی اگرچه از حجم بالای پردازش کاسته شده است ولی مشکل کمبود داده¬ی کمکی همچنان عملکرد چنین روش¬هایی را به چالش می¬کشد چرا که تعداد داده¬های کمکی بالا در محیط¬های ناهمگن به شدت با محدودیت مواجه است. در این پایان¬نامه سعی شده است روش¬هایی ارائه شود که بدون استفاده از داده¬های کمکی بتوانیم به عملکرد قابل قبولی دست یابیم. در روش اول با تخمین پارامتر¬های رادار هواپایه و محاسبه¬ی ماتریس تداخل، ضرایب فیلتر محاسبه می¬شود. همچنین حساسیت عملکرد این روش نسبت به پارامترهای تخمین زده شده بدست آمده است. در ادامه با توسعه¬ی فضای کلاتر، عملکرد این روش نسبت به خطای تخمین برخی از پارامتر¬ها مقاوم می¬گردد. در روش دیگر از حوزه¬ی مستقیم داده برای محاسبه¬ی بردار ضرایب استفاده می¬شود. برای کاهش حجم پردازش از الگوریتم-هایی نظیر rls استفاده شده و برای بهبود عملکرد این روش، راه حل¬هایی نظیر افزایش مرتبه فیلتر، استفاده از چند سلول مجاور و کمک گرفتن از فضای معین کلاتر ارائه شده است.