جوشکاری در بسیاری از صنایع نقش مهمی را ایفا می¬کند. در اتصالات جوش به دلایل مختلف عیوبی ممکن است ایجاد شود که باعث کاهش استحکام جوش می¬شود. عدم توجه به این امر، خسارات و هزینه¬ های سنگینی به دنبال خواهد داشت. تدابیری به منظور شناخت این آسیب¬ ها و تعیین کیفیت جوش برای جلوگیری از خسارات در نظر گرفته می¬ شود. برای تعیین کیفیت جوش و تشخیص عیوب جوش از آزمون ¬های مخرب، غیرمخرب استفاده می ¬شود که در این میان، آزمایش¬های غیر مخرب از اهمیت ویژه ¬ای به دلیل آسیب نرساندن به قطعه مورد آزمایش برخوردار هستند و دامنه گسترده¬ ای را شامل می¬شوند. براییکی از این روش¬ های موثر در تشخیص عیوب داخلی بسیار ریز و عیوب حجمی مانند حفره، ترک و تخلخل، روش رادیوگرافی صنعتی بوده که با استفاده از پرتوهای الکترومغناطیسی در ضخامت قطعه مورد نظر نفوذ کرده و تصویری را به منظور تشخیص بهترعیب ارائه می¬دهد اما به دلیل شرایط حاکم، این تصاویر ثبت شده همراه با نویز بوده و گاها از کیفیت لازم برخوردار نبوده یا تصویر تخریب شده و تشخیص عیوب را مشکل می¬ کند.برای رفع این مشکل از روش¬ های پردازش تصویر استفاده می¬ شود. در این پژوهش، با استفاده از روش ¬های تشخیص لبه با عملگرهای گرادیان و لاپلاس، روش¬ های آستانه گذاری و افزایش کنتراست بر روی تصاویر رادیوگرافی صنعتی، تصاویرخروجی شبیه سازی شده و عیوب مورد نظر تشخیص داده شده اند. نتایج نشان می¬ دهد که هر روش برای عیوب مختلف کارایی متفاوتی دارد. برای مثال در روش¬های مبتنی بر گرادیان با انتخاب آستانه مناسب به صورت دستی، درصد تشخیص عیوب متفاوت هستند. عملگر سوبل با مقدار آستانه مشخصی %20/46 عیب حفره و عملگرسوبل، پرویت و روبرت با مقدار آستانه دیگری، %70 عیوب ترک را تشخیص داده اند و هیچ کدام از آن¬ها توانایی آشکارسازی عیب تخلخل را نداشته اند. همچنین نتایج نشان می ¬دهد در روش افزایش کنتراست، عیوب حفره، ترک و تخلخل با دقت بالایی واضح تر شده اند و پارامترهای محاسبه شده مانند نسبت قله سیگنال به نویز نیز بهتر شده و کیفیت تصاویر نسبت به تصاویر اصلی را نشان می¬ دهند.