این پایان¬نامه به ارائه و بررسی روش¬های ادغام ویژگی برای طبقه¬بندی بیماری کبد چرب با استفاده از تصاویر فراصوت می¬پردازد. ترکیب و ادغام ویژگی¬ها می¬تواند اطلاعات اضافی ناشی از ویژگی¬های اضافی و نا¬مربوط را حذف کند که این امر در بهبود عملکرد سیستم تشخیص طبی به کمک کامپیوتر تاثیر بسزایی دارد. دو روش ترکیب سری و موازی برای دو حالت مختلف انجام شده ¬است که این حالت¬ها عبارتند از دسته¬بندی کبد سالم، چرب و ناهمگن و همچنین درجه¬بندی کبد چرب. روش¬های ادغام ویژگی پیشنهاد شده سه روش می¬باشند: ترکیب ویژگی-ها، ادغام ویژگی¬ها و ادغام سلسله مراتبی ویژگی¬ها. در هر سه روش از ویژگی¬های آماری و تبدیل مبنا برای تحلیل بافت تصاویر استفاده شده است. در نهایت دسته¬بندی به صورت سلسله مراتبی به کمک طبقه¬بندی کننده ماشین بردار پشتیبان انجام شده است که برای حالت اول شامل دو گام (گام اول تفکیک کبد همگن از ناهمگن و گام دوم کبد سالم از کبد چرب) و برای حالت دوم شامل سه گام دسته¬بندی ( گام اول تفکیک کبد سالم از کبد چرب، گام دوم تفکیک کبد چرب درجه1 از کبد چرب درجه2,3 و گام سوم تفکیک کبد چرب درجه2 از درجه3) می¬باشد. نتایج بدست آمده در مقایسه با نتایج مرتبط و موجود در این زمینه، بیانگر کارایی الگوریتم پیشنهادی در طبقه¬بندی کبد چرب با استفاده از تصاویر فراصوت است، به طوری که با روش پیشنهادی توانسته¬ایم با دقت 100% در حالت اول و با دقت 09/95% در حالت دوم بیماری کبد چرب را تشخیص و درجه¬بندی کنیم.