توربین بادی یکی از انواع تکنولوژی های تولیدات پراکنده است که در سال های اخیر بخصوص در کشور ما بسیار مورد توجه قرار گرفته است. توان تولید شده توسط این منبع تابع شرایط محیطی و سایر عواملی است که نمی توان وضعیت تولید توان را بطور دقیق تعیین نمود، بنابر این ممکن است باعث بروز مشکلاتی در شبکه شود. عدم توانائی در پیش-بینی دقیق توان تولیدی توربین بادی و وجود تغییرات در این پارامتر و همچنین نامشخص بودن برخی پارامترهای داخلی توربین، موجب شد تا در این تحقیق پیش بینی توان خروجی توربین بادی را دنبال کرده و با اجرای چند مدل پیش بینی شبکه عصبی، دقت پیش بینی آن ها را تعیین کرده و با یکدیگر مقایسه کنیم. در ادامه به منظور دستیابی به مدلی با کارایی بیشتر، از ترکیب الگوریتم تکاملی ژنتیک با سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی، مدلی برای پیش بینی توان خروجی توربین بادی ارائه شد که نتایج شبیه سازی نشان دهنده دقت بیشتر این مدل نسبت به مدل غیر اصلاح شده آن در این تحقیق است. کنترل زاویه چرخش پره توربین یک بخش مهم در توربین های سرعت متغیر است و با کنترل زاویه پره توربین، توان آیرودینامیکی که به سمت ژنراتور جاری می شود تنظیم می گردد. به همین منظور در انتها به بررسی چند سیستم کنترل زاویه چرخش پره توربین پرداخته و سیستمی معرفی شده است که در صورت استفاده از مدل های مطرح شده برای پیش-بینی توان خروجی، بتوانند توان خروجی توربین را با دقت مناسب تری پیش بینی نمایند.