تخمین حالت بدون شک یکی از عملیات مهم در مرکز کنترل سیستم های قدرت می باشد. امنیت بحرانی و تصمیمات کاربردی بازار برق به طور گسترده ای تحت تأثیر نتیجه تخمین گرهای حالت می باشد. اکثر الگوریتم های تخمین حالت، امروزه بر پایه اندازه گیری های مرسوم ناشی از scada از جمله? توان خط، توان تزریقی و اندازه گیری های ولتاژ، می باشند. با روی کار آمدن واحد اندازه گیری فازوری (pmu) و استفاده از اندازه گیری های ناشی از آن در کنار اندازه گیری های scada، در حالت استاتیک، بهبود قابل ملاحظه ای در نتیجه تخمین حاصل شد. می دانیم که اندازه گیری های scada دارای تنوع زیاد در نقاط مختلف شبکه می باشند، اما نرخ نمونه برداری آنها پائین است. برعکس، اندازه گیری های pmu با تعداد کمتر ولی نرخ بالا در اختیار ما قرار می گیرند. لذا ترکیب این دو با هم می تواند نتایج بهتری را در اختیار ما قرار دهد. هدف از این پایان نامه، بررسی تخمین حالت دینامیکی سیستم قدرت با استفاده از داده های pmu و ترکیب داده های مرسوم scada با آنها جهت بهبود نتیجه تخمین، با استفاده از تکنیک همجوشی داده های غیر سنکرون می باشد. الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه تک ماشین به شین بینهایت و شبکه نمونه 14 باس ieee پیاده سازی شده اند و نتایج مورد بررسی قرار گرفته است.