نام پژوهشگر: سید محمد موسوی فرد

بررسی تاثیر هوشمندی رقابتی بر توسعه بانکداری الکترونیک (مطالعه موردی ساختمان مرکزی بانک صادرات ایران)
پایان نامه دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریت 1393
  سید محمد موسوی فرد   حسن مهرمنش

در محیط پیچیده و رقابتی امروزه، مدیران باید به موضوع هوشمندی رقابتی بیش از سایر مسائل توجه کنند. بنابراین پیاده سازی هوشمندی رقابتی و تلاش برای هوشمندساختن سازمان ها به مدیران برای دستیابی به مزیت رقابتی بالاتر کمک می کند. هدف از نگارش پژوهش حاضر، بررسی تاثیر هوشمندی رقابتی بر توسعه بانکداری الکترونیک در بانک صادرات می باشد. در این تحقیق، که از نظر هدف، کاربری و از لحاظ گردآوری داده ها توصیفی- پیمایشی محسوب می شود، برای سنجش هوشمندی رقابتی از ابعاد هوشمندی بازار، هوشمندی تکنولوژیک و هوشمندی اجتماعی و برای سنجش بانکداری الکترونیک نیز از ابعاد عوامل زیرساختی، منابع داخلی، عوامل استراتژیک و منابع انسانی استفاده شد. همچنین روش گردآوری داده ها نیز کتابخانه ای و میدانی می باشد. جامعه آماری این تحقیق، 285 نفر از مدیران سطوح مختلف بانک صادرات ساختمان مرکزی بانک صادرات می باشد که با بهره گیری از فرمول حجم نمونه به 164 نفر تقلیل یافت. پرسشنامه مطروحه پس از تائید روایی و پایایی میان نمونه آماری توزیع شد. نتایج حاصل از بکارگیری آزمون های اسپیرمن و فریدمن بیانگر تاثیر معنادار هوشمندی رقابتی و ابعاد آن بر توسعه بانکداری الکترونیک بوده که در میان ابعاد هوشمندی رقابتی، هوشمندی بازار به عنوان مهمترین بعد انتخاب شد. ضمن اینکه با بهره مندی از آزمون دوجمله ای وضعیت موجود متغیرها بررسی شدند که تمامی آن ها در سطح مطلوبی قرار گرفتند.

طراحی محدود کننده هوشمند جریان خطا و شبیه سازی اثر آن در کاهش سطح اتصال کوتاه شبکه قدرت
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی برق 1393
  سید محمد موسوی فرد   سید سعید الله مرتضوی

این پایان نامه نوع هوشمندی از محدود کننده های جریان اتصال کوتاه (fcl) را معرفی می کند که شامل بخش رزونانسیlc موازی و یک مقاومت سری با خازن است. بر خلاف انواع محدود کننده های جریان خطایی که تا کنون معرفی شده، در این نوع هوشمند به جای تشخیص خطا به صورت ذاتی و یا با کمک سیستم های تشخیص مداری، از تحلیل سیگنال های جریان اتصال کوتاه رخ داده در شبکه توسط تبدیل موجک استفاده شده است. سپس یک شبکه عصبی مصنوعی که با نتایج حاصل از تبدیل موجک سیگنال های خطا آموزش دیده است، قادر خواهد بود زمان ورود محدود کننده جریان خطا به مدار را تشخیص و دستور قرار گرفتن آن در مدار را صادر نماید. ضمناً در شبیه سازی های انجام شده از مدل واقعی شبکه انتقال جنوب غرب ایران برای تحلیل سیگنال های جریان خطا استفاده شده است.