پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی نقش اساسی در بهره برداری بهینه از سیستم های قدرت، ایفا می کند و عملکرد اقتصادی و قابل اطمینان یک شبکه ی قدرت وابستگی قابل ملاحظه ای به دقت پیش بینی بار دارد. در این پژوهش با استفاده از تعریف یک پارامتر ویژه به عنوان ورودی شبکه عصبی به بهبود نتایج پیش بینی بار کوتاه مدت شهر مشهد می پردازیم. به دلیل اهمیت ورودی های شبکه عصبی دقت در انتخاب ورودی ها امری ضروری است. زیرا انتخاب ورودی های نامناسب سبب بروز خطا در عملکرد سیستم می شود. در عمل پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی به دلیل تأثیر عوامل متعدد و متنوع غیر خطی نظیر شرایط آب و هوایی و تغییرات دوره ای، از پیچیدگی خاصی برخوردار است. ازاین رو علاوه بر داده های گذشته ی بار و پارامترهای دما از پارامتر ویژه ای که از منحنی بار به دست آمده و اثر عوامل دوره ای بر آن اعمال شده است، استفاده می کنیم و تأثیر این متغیر را به بوته ی آزمایش خواهیم گذاشت. نتایج به دست آمده نشان می دهند که تأثیر متغیر جدید باعث بهبود عملکرد شبکه شده است و می تواند پیش بینی را با دقت بالاتری انجام دهد. بنابراین می توان از این متغیر برای پیش بینی های آینده استفاده کرد.