با فعالیت کاربران در شبکه های اجتماعی منابع اطلاعاتی بسیار غنی در این سایت ها تولید شده است، به گونه ای که آنها را جهت مطالعه و تحلیل بسیار مفید و حائز اهمیت ساخته است در همین راستا صاحبان شبکه های اجتماعی اقدام به انتشار این داده ها می‏کنند که این امر موجب نگرانی هایی در مورد حفظ حریم خصوصی کاربران شده است. از این رو صاحبان داده پیش از انتشار، تغییراتی در داده ها جهت حفظ حریم خصوصی کاربران شبکه های اجتماعی اعمال می‏کنند، به نحوی که سودمندی داده ها جهت تحلیل و پژوهش برآورده شود. در اکثر مطالعات صورت گرفته، ساختار شبکه های اجتماعی به صورت گرافی ساده، بدون برچسب و بدون جهت در نظر گرفته شده است، دانش قبلی دشمن شامل اطلاعات ساختاری می‏باشد و همچنین فرض شده، از صفات متنی جهت بازشناسی استفاده نشده است. در آنها تنها حملات ساختاری مد نظر قرار گرفته و حملاتی که با استفاده از صفات متنی می‏توانند صورت پذیرند در نظر گرفته نشده اند. در پژوهش حاضر فرضیات مساله افزایش یافته و بخشی از صفات متنی علاوه بر تمام اطلاعات ساختاری به عنوان دانش قبلیِ دشمن در حملات به شبکه های اجتماعی در نظر گرفته شده است. در سیستم طراحی شده از روش های k-گمنامی و l-تنوع جهت حفظ حریم خصوصی کاربران استفاده شده و به منظور اعتبار سنجی سیستم طراحی شده از مجموعه داده enron استفاده به عمل آمده است و نتایح بدست آمده مقاومت در برابر حملات ساختاری را نشان می‏دهد و در نظر گرفتن صفات متنی شبکه، سودمندی داده بیشتری را به همراه دارد.