نام پژوهشگر: سمانه کاردگر

بررسی نوسانات دریای خزر با استفاده از سری زمانی و مدل های مبتنی بر شبکه عصبی
پایان نامه دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) - قزوین - دانشکده فنی 1393
  سمانه کاردگر   علیرضا شکوهی لنگرودی

دریای مازندران بزرگترین دریاچه جهان محصور به خشکی است .سالیان متمادی پیشروی آب دریای خزر موجب خسارت های زیادی شد.درراستای تهدید جدی نوسانات آب دریای مازندران، محققین به دنبال روش مناسب برای بررسی این ضرورت بودند.دراین تحقیق بااستفاده از سری زمانی ماهانه سطح آب دریاچه، در ایستگاه انزلی در طی سالهای 2013 - 1970 مدل مناسب برای بررسی رفتار دراز مدت و کوتاه مدت آن بدست آمد. در مقایسه ای که بین روشهای ناپارامتری (روش هالت - وینترز) و روشهای پارامتریک ( مدل باکس –جنکینز) و شبکه عصبی صورت گرفت ،تفاوت معنی داری در نتایج پیش بینی سه مدل دیده نشد و عملا نتایج سه مدل یکسان می باشند. از نظر آماره mse، مدل منتخب مدل باکس جنکینزمی باشد.اما از نظر سهولت انجام کارو همچنین نداشتن مشکلاتی از قبیل آماده سازی داده ها ، روش هالت - وینترز گزینه ای بهتر خواهد بود. بر اساس پیش بینی به عمل آمده از هر سه مدل ،سطح آب دریای خزر دارای روندی قطعی و نزولی بوده به نحوی که تا سال 2023 سطح دریاچه در حدود 40 سانتی متر افت خواهد داشت.