در این تحقیق سعی شده تا کارآیی مدلهای رگرسیون لجستیک، شبکه عصبی مصنوعی، آنالیز تفکیک کننده خطی، آنالیز تفکیک کننده درجه دوم و درخت طبقه بندی را به منظور پیش بینی ریسک اعتباری مشتریان حقیقی یکی از بانکهای خصوصی کشور مورد بررسی قرار دهیم.