نام پژوهشگر: محمد صیاد گلیان

تحلیل، مقایسه و ارزیابی روش های قطعه بندی و طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علوم 1393
  محمد صیاد گلیان   عبدالله چاله چاله

طبقه بندی یکی از مهم ترین اهداف اصلی فرآیندهای پردازش تصاویر ماهواره ای و سنجش از راه دور است که نتیجه نهایی آن معمولاً ایجاد نقشه های موضوعی از پوشش زمین با دارا بودن ویژگی مشخصی است. به طورکلی روش های طبقه بندی به دو نوع روش نظارت شده و نظارت نشده تقسیم بندی می شوند. در این پایان نامه دو روش جدید طبقه بندی نظارت نشده پیشنهاد شده است. مراحل پیش پردازشی تصاویر ماهواره ای را می توان در نرم افزار تخصصی erdas، انجام داد. روش پیشنهادی اول pcanifcm، برای مقاومت در برابر نویز و دقت بالای طبقه بندی طراحی گردید. روش پیشنهادی دوم برای کاربرد تشخیص تغییرات تصاویر ماهواره ای چندزمانه، ارائه شد. این روش از طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با ویژگی های مختلف شیءگرا و پیکسل پایه استفاده می کند.